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MusicBrainz,开放音乐百科全书,最全的音乐元信息数据库

 真友书屋 2024-10-04

MusicBrainz 是开放音乐百科全书,音乐领域的维基百科。MusicBrainz 的核心任务是收集各类音乐的元数据并免费提供给公众。截至 2024 年 10 月,MusicBrainz 收录了约 240 万艺术家、430 万张发行作品和 3324 万张唱片的信息(来源:https:///statistics)。

音乐元数据(meta­data)是用于描述音乐相关属性信息的数据,例如艺术家、专辑、曲目、封面、音轨、格式等音频文件的信息。

通过MusicBrainz 提供的音乐源数据库,可以根据音乐文件的部分信息,如歌曲名,歌手和创作时间等零碎信息,从数据库中获取该歌曲的完整信息。

常见的媒体管理程序 Jel­lyfin/Emby/Plex 等均使用 Mu­sicBrainz 的元数据。

MusicBrainz  除了提供常规的音乐的基本信息,例如艺术家、音乐封面、发行时间,还提供了发行状况、发行地区、相关网站、专辑介绍等其他元数据。这些数据是来自世界各地的音乐爱好者们自发新建、补充和上传的,这也是 Mu­sicBrainz 被称之为“音乐百科全书”的原因。

官网地址:https:///

除了音乐元数据库,MusicBrainz还提供了一些的工具和服务,强烈推荐给音乐爱好者。

MusicBrainz Picard

MusicBrainz Picard是由 MusicBrainz 官方提供的智能音乐标签管理器,它使用 MusicBrainz 的庞大数据库,通过专辑艺术、曲目标题、艺术家信息和其他元数据来识别音乐文件。

是音乐爱好者或专业DJ 整理和管理音乐收藏的必备工具。

官网地址:https://picard./

Picard的主要功能:

  • 自动标签:使用 MusicBrainz 数据库为您的音乐文件自动添加准确的标签,如专辑名称、艺术家、年份等

  • 智能重命名:根据标签信息自动重新命名和排序您的音乐文件,使它们更易于管理和搜索

  • 多级配置 :根据喜好自定义标签结构和命名规则,支持多个层次的配置选项

  • 插件系统:扩展 Picard 功能,例如支持其他音频格式、获取流媒体服务的信息等

  • 批量处理:一次性处理大量音乐文件,无需逐个手动操作,节省时间

  • 灵活的匹配策略:使用标签、ID3 标签、CD-TOC 或文件名进行匹配,以便在不同情况下获得最佳结果

ListenBrainz

ListenBrainz 用以收集和保存用户收听音乐的习惯。所有的数据都是开放和可共享的,付费后也可用于商业用途。

官网:https:///

iOS:https://github.com/metabrainz/listenbrainz-ios

Android:https://play.google.com/store/apps/details?id=org.listenbrainz.android&hl=zh

MusicBrainz其他一些子项目:

CritiqueBrainz:https:///

BookBrainz:https:///

AcousticBrainz:https:///

CoverArtArchive :https://coverart/

使用MusicBrainz 元数据库的不错工具

Instant Search 32 Million Songs

https://songs-search./

https://github.com/typesense/showcase-songs-search

MusicBrainz 音乐搜索引擎

Beets

https:///

https://github.com/beetbox/beets

音乐媒体库管理和MusicBrainz标签管理工具

MP3TAG

https://www./en/index.html

音乐标签管理工具,支持 Discogs, MusicBrainz , freedb

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