IF=10.5！阿司匹林预防性用药NHANES研究发表高分SCI！

吴老师解读

一、重要性

关于阿司匹林在心血管疾病（CVD）预防中的净效益，尤其是在初级预防方面，在有糖尿病和无糖尿病的人群中仍存在争议。近期研究表明，阿司匹林的预防效益可能在老年人群中被潜在的危害所抵消。因此，监测当前阿司匹林的使用情况，以减少未来对老年人群体的风险，显得尤为重要。

二、研究目标

本研究旨在确定美国老年人（60岁及以上）中，阿司匹林用于初级和次级预防的普遍性，分析依据年龄、性别和CVD风险类别的差异。

设计、设置和参与者

本研究为一项横断面分析，使用了2011年至2018年期间的全国健康与营养检查调查（NHANES）数据。共纳入7103名60岁及以上的糖尿病患者和非糖尿病患者，参与者完成了关于预防性阿司匹林使用的问卷。统计分析于2019年7月1日至2021年4月1日进行。

主要结果和测量

预防性阿司匹林使用被定义为参与者基于医生建议或个人决策所报告的低剂量阿司匹林治疗使用情况。

三、研究结果

研究共评估了7103名参与者（平均年龄69.6岁；45.2%为男性；75.8%为白人参与者）。

61.7%的老年糖尿病患者使用阿司匹林，非糖尿病患者中这一比例为42.2%。

在调整种族、性别、教育、CVD风险类别和体重指数的多变量逻辑模型中，老年人（70岁及以上）与年轻年龄组（60-69岁）相比，糖尿病患者的阿司匹林使用概率并无显著差异。

对于非糖尿病患者，较老年龄组的阿司匹林使用显著高于参考组（70-79岁，OR为1.50；≥80岁，OR为1.59）。

估计约有990万名70岁及以上的美国成年人（有无糖尿病）报告使用阿司匹林进行初级预防。

在糖尿病患者中，高风险与低风险人群的初级预防阿司匹林使用概率无显著差异（OR为1.69），而在非糖尿病患者中，高风险人群的阿司匹林使用显著更高（OR为2.46）。

女性糖尿病患者在初级预防中使用阿司匹林的概率低于男性（OR为0.63）。

四、结论与意义

这项横断面研究发现，老年糖尿病患者的预防性阿司匹林使用率高于非糖尿病患者。结果表明，990万名之前使用阿司匹林进行初级预防的老年美国成年人，并不推荐继续使用，特别是在糖尿病患者中。

关键字相关背景知识介绍

1. 心血管疾病 (Cardiovascular Disease, CVD)

心血管疾病是一类影响心脏和血管的疾病，包括冠心病、中风、高血压和心力衰竭等。CVD 是全球致死率最高的疾病之一，早期干预具有重要意义。

2. 阿司匹林 (Aspirin)

阿司匹林是一种非甾体抗炎药（NSAID），常用于缓解疼痛、降低炎症和预防血栓形成。其在心血管疾病预防中的作用引发了广泛的研究讨论。

3. 预防性阿司匹林 (Preventive Aspirin)

预防性阿司匹林是指根据医生建议或个人决策使用低剂量阿司匹林，以降低心血管疾病的发生风险。具体使用需要根据个体的健康状况和风险因素进行评估。

4. 原发性预防 (Primary Prevention)

原发性预防指的是在尚未发生某种疾病（如心血管疾病）的个体中，采取预防措施以降低疾病发生的风险。阿司匹林的使用常被认为是心血管疾病原发性预防的重要手段之一。

5. 继发性预防 (Secondary Prevention)

继发性预防指的是在已经发生某种疾病的个体中，采取措施以防止疾病的进一步恶化或复发。阿司匹林在心血管疾病患者中常用于降低再次发生心脏事件的风险。

6. 糖尿病 (Diabetes Mellitus)

糖尿病是一种代谢性疾病，主要分为1型和2型。T2DM（2型糖尿病）与心血管疾病的发生密切相关，糖尿病患者的心血管疾病风险显著增加。

7. 交叉分析 (Cross-Sectional Analysis)

交叉分析是一种研究设计，通过在某一时点收集数据，分析不同变量之间的关系。在本研究中，利用国家健康与营养检查调查（NHANES）数据进行了交叉分析。

8. 国家健康与营养检查调查 (National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)

NHANES 是美国疾病控制与预防中心（CDC）主办的一项全国性调查，旨在评估美国人群的健康状况和营养水平。该调查提供了丰富的健康数据，用于公共卫生研究。

9. 统计分析 (Statistical Analysis)

本研究使用多变量逻辑回归模型来分析影响阿司匹林使用的因素，考虑了种族、性别、教育、心血管疾病风险类别和体重指数等混杂变量。

10. 结果 (Results)

10.1 阿司匹林使用率

研究发现，61.7%的老年糖尿病患者使用阿司匹林，而非糖尿病患者的使用率为42.2%。这表明糖尿病患者在预防性阿司匹林使用中更为普遍。

10.2 年龄与性别差异

在有糖尿病的个体中，年龄组间的阿司匹林使用率没有显著差异；而在无糖尿病者中，老年组的使用率显著高于年轻组。女性糖尿病患者的阿司匹林使用率低于男性。

10.3 心血管疾病风险

在高心血管疾病风险的老年糖尿病患者中，阿司匹林的使用率与低风险患者无显著差异，而在无糖尿病者中，则显著高于低风险组。

统计学知识点解读

1. 阿司匹林的预防用途

阿司匹林是一种常用的药物，主要用于预防心血管疾病，尤其是在有特定风险因素的人群中。

举例：有糖尿病的人群因CVD风险增加，通常会被建议使用阿司匹林。

2. 心血管疾病（CVD）

心血管疾病包括影响心脏和血管的各种病症，如心脏病、心肌梗死和中风等。

举例：本研究关注的主要是T2DM患者中CVD的发生率。

3. 横断面研究

横断面研究是一种观察性研究设计，旨在某一特定时间点收集数据，以了解特定现象的分布情况。

举例：本研究分析了2011至2018年间老年人群中阿司匹林的使用情况。

4. 多变量逻辑回归模型

多变量逻辑回归模型是一种统计方法，用于分析一个或多个自变量对一个二分类因变量的影响。

举例：研究中使用多变量逻辑回归模型来调整影响阿司匹林使用的多种因素（如年龄、性别、种族等）。

5. 比值比（Odds Ratio, OR）

比值比是用于衡量某一事件发生的相对概率的统计指标，通常用于病例对照研究或逻辑回归分析。

举例：在本研究中，OR为1.50表示70-79岁的人群使用阿司匹林的概率是60-69岁人群的1.5倍。

6. 置信区间（Confidence Interval, CI）

置信区间是用来表示统计估计的不确定性范围，通常以95%置信区间表示。

举例：OR为1.50（95% CI, 1.23-1.83）意味着我们有95%的信心，真实的比值比在1.23到1.83之间。

7. 预防性使用

预防性使用是指为了防止疾病发生而进行的药物使用。

举例：糖尿病患者中，61.7%的人使用阿司匹林进行CVD的初级预防。

8. 样本量

样本量是研究中所选取的参与者数量，足够的样本量可以提高研究结果的可靠性和代表性。

举例：本研究分析了7103名参与者，使得结果更具代表性。

9. 性别差异

性别差异是指在不同性别之间表现出的差异，尤其在医疗领域，女性和男性在疾病风险和治疗反应上可能存在不同。

举例：研究发现女性糖尿病患者使用阿司匹林进行初级预防的概率低于男性。

10. CVD风险分类

CVD风险分类是指根据个体的健康状况和病史，将其划分为不同的心血管疾病风险组。

举例：研究中将参与者分为高风险和低风险，分析不同风险组中阿司匹林的使用情况。

吴老师总结

通过了解上述统计学和研究设计的基础知识，科研小白能够更好地理解本文的研究结果和结论。这些知识不仅有助于理解阿司匹林在糖尿病患者中的使用情况，也为未来的公共卫生政策提供了理论依据和实践指导。

祝大家发文顺利，有什么不懂可以在评论区留言，吴老师尽量解答！