关于人工智能近况的思考

转知识星球：2024年10月9日  关于人工智能近况的思考 从年初sora出现让中国社会精英人士一篇哀嚎感叹中国科技完蛋了，到现在人工智能的应用已经在国内掀起浪潮，不过大半年。

我们的确从0-1与美国还有不小差距，但现实是做好1-10也足以改变世界。

近期，人工智能从大模型到中小模型的转变趋势比较引人关注，与openAI使用超过1万亿个参数的基础模型不同，为特定任务涉及的更小的训练模型所需要的电力、算力、数据更少，也更适合未来人工智能的发展。

周鸿祎谈到一个观点，说只有当训练的成本降到白菜价，AI才能真正欣欣向荣的创新，指望包一个核电站训练一个超级大脑的方式，可能使用价值并没有想的那么大。

比如物理、医学、材料学、生物学、基因编辑、军事等领域的AI，它不需要太会聊天，不需要知道《星际穿越》里每一个演员的身份和八卦，它只需要专注于本领域的内容搜集、分析即可。

以目前人类的技术和能源供应，探索孙正义说的“比人类聪明一万倍的人工智能”其实未必是最佳的科技树路径。有一些科学家提出质疑，以目前的数据投喂模式实现真正的AGI并不一定能走通，因为当前openAI已经处理了互联网上几乎所有的文本，现在正转录分析视频，人类世界能够提供的数据其实是越来越少的，但它也并没有想象那么聪明，资本的炒作更多。但很多小孩子，他们知道的知识并不多，也不是通过知识的投喂才产生了智力，他们通过眼睛、耳朵和感觉高效分析信息形成结论。

因此，如果以目前几千亿美元的投入模式来弄一个并不见得成功的大模型，在当下的世界政治经济环境中，个人理解，难以持续。中小模型的广泛应用和对生产力实质性的提升，可能才是找到真正实现人工智能突破的路径。

AI的发展还会有很多弯路要走，也会有很多清算时刻，但至少不会像比特币一样只是个骗局，现在看上去，这是历史的必然。

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