【原】AI人物传：World Labs创始人“AI教母”李飞飞

李飞飞是全球知名的人工智能专家，被誉为“AI教母”。她在计算机视觉和深度学习领域做出了卓越贡献，尤其是创建了ImageNet数据集，这一工作极大推动了现代深度学习的发展。ImageNet包含超过1500万张标注图片，并通过ImageNet Challenge推动了计算机视觉算法的进步。

李飞飞的研究涵盖认知启发的AI、机器学习、深度学习、计算机视觉和AI+医疗保健。她发表了200多篇科学论文，获得了多个奖项，包括美国国家科学基金会职业奖、斯隆研究奖、IBM学院奖学金、全球百大思想者、英伟达AI研究奖先锋奖、卡内基基金会杰出移民奖、国际模式识别协会J.K. Aggarwal奖等。

在创业方面，李飞飞创办了World Labs，专注于“空间智能”技术，旨在通过构建大世界模型（LWM）来感知、生成和与3D世界交互。该公司已完成种子轮融资，筹集了2.3亿美元，估值超过10亿美元。她认为空间智能与语言处理同样重要，并致力于推动AI理解和生成三维环境中的信息。

李飞飞在AI行业享有极高的声望，曾在多个国际技术会议上发表演讲，并担任多个重要会议的主席。她的工作对计算机视觉、深度学习和AI伦理等领域产生了深远影响。她还积极倡导AI伦理和社会责任，呼吁在技术创新和社会影响之间找到平衡。

李飞飞，1976年出生于北京，在四川成都成长。她的父亲是一名工程师，母亲是一名教师。在她16岁时，随家人移民美国，定居新泽西州。由于家境贫困，李飞飞在餐馆打工，并在课余时间帮助父母经营干洗店。

李飞飞以优异成绩考入普林斯顿大学，1999年获得物理学学士学位。随后，她进入加州理工学院攻读电子工程博士学位，并于2005年获得博士学位。她的博士研究主要集中在计算机视觉和机器学习领域。

李飞飞的职业生涯始于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，担任电机系助理教授。随后，她在普林斯顿大学计算机科学系任教，并于2009年加入斯坦福大学，担任助理教授。她在2012年晋升为副教授，2017年晋升为全职教授。

在斯坦福大学期间，李飞飞创立了ImageNet项目，并担任斯坦福人工智能实验室主任。她还曾在谷歌担任AI和机器学习首席科学家，负责Google Cloud AI/ML的研发工作。2024年，她创办了World Labs，专注于空间智能技术的开发。

李飞飞的丈夫是斯坦福大学视觉与几何研究室的教授西尔维奥·萨瓦雷塞（Silvio Savarese），两人育有一子一女。

1976年：出生于北京，在四川成都成长。

1992年：16岁时移居美国新泽西州。

1995年：从帕西帕尼高中毕业，进入普林斯顿大学。

1999年：从普林斯顿大学毕业，获得物理学学士学位。

2000年：进入加州理工学院攻读研究生。

2005年：获得加州理工学院电子工程博士学位。

2005-2006年：任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校助理教授。

2007-2009年：任普林斯顿大学计算机科学系助理教授。

2009年：加入斯坦福大学，担任助理教授。

2012年：晋升为斯坦福大学副教授。

2013-2018年：担任斯坦福人工智能实验室主任。

2017-2018年：担任Google副总裁和Google Cloud AI/ML首席科学家。

2019年：担任斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)联合主任。

2020年：当选美国国家工程院院士和美国国家医学院院士。

2021年：当选美国艺术与科学院院士。

2023年：出版图书：《我看见的世界：李飞飞自传》

2024年：创办空间智能公司World Labs。

李飞飞对AI的观点总结

1. 空间智能（Spatial Intelligence）
   李飞飞在多个场合强调了空间智能的重要性，认为这是AI发展的下一步。她指出，计算机视觉领域已经从简单的图像识别发展到理解和互动三维世界。空间智能不仅仅是让计算机“看见”世界，而是让它们“理解”世界，并在三维空间中进行学习和行动。她认为，空间智能将是推动AI能力突破的关键，能够充分发挥当前数字寒武纪大爆发的潜力。

2. 数据驱动的模型
   李飞飞在她的研究和演讲中多次提到数据的重要性。她认为，数据是驱动AI模型的核心力量。她的ImageNet项目就是一个典型的例子，通过大规模的数据集来训练深度学习模型，极大地推动了计算机视觉的发展。她强调，数据的质量和数量直接影响到AI模型的性能。

3. 以人为本的AI
   李飞飞始终强调AI技术的发展必须以人为本。她在演讲和采访中多次提到，AI技术的开发者需要深思熟虑，确保技术始终服务于人类的福祉。她呼吁在技术创新和社会影响之间找到平衡，开发出造福人类的AI技术。

4. 跨学科合作
   李飞飞认为，AI的发展需要跨学科的合作。她在多个研究项目中结合了计算机科学、神经科学、物理学等多个领域的知识。她强调，跨学科的合作能够带来新的视角和创新，推动AI技术的进步。

5. 教育和多样性
   李飞飞是AI4ALL的联合创始人，致力于培养多样化的AI人才。她认为，AI领域需要更多的多样性，只有这样才能开发出更具包容性和公平性的技术。她呼吁增加对AI教育的投入，培养下一代AI人才。

6. AI伦理和社会责任
   李飞飞在多个场合呼吁科技公司和研究机构承担社会责任，注重AI伦理。她认为，AI技术的发展必须考虑其社会影响，避免技术滥用和偏见。她强调，AI技术应该尊重人类个体的尊严，促进人类的共同繁荣。

7. AI的未来发展
   李飞飞对AI的未来充满信心。她认为，随着计算能力的提升和数据的积累，AI技术将会在更多领域取得突破。她特别看好空间智能的发展，认为这是AI领域的下一个“原爆点”，将开启AI发展的新篇章。

李飞飞不仅在学术界取得了卓越成就，还积极投身于创业。她创办了World Labs，专注于空间智能技术的开发。她认为，创业能够将学术研究的成果快速转化为实际应用，推动技术进步和社会发展。