基于Python Web框架的全栈股票系统：PythonStock

注意！本文只作开源软件和工具介绍，不构成任何投资建议。

引言

股票投资是一项复杂而又具有挑战性的任务，需要准确的数据分析和决策支持。为了帮助投资者更好地进行股票分析和决策，开发者基于Python语言和多个优秀的框架，股票数据获取工具akshare、数据可视化工具bokeh、web框架tornado、技术指标计算工具stockstats和ta-lib等，开发了一款全栈股票系统——PythonStock V2。

便捷的本地部署

PythonStock V2可以通过Docker进行本地部署运行。整个项目在docker hub上压缩后仅占用200MB的磁盘空间，本地部署后占用约500MB的磁盘空间。使用Docker解决了Python库安装问题，并使用Mariadb（MySQL）作为数据存储。同时，借助免费的股票数据获取工具akshare库，PythonStock V2可以方便地抓取股票数据。

定时任务和数据计算

PythonStock V2使用cron作为定时任务工具，每天18点开始进行数据抓取和计算。系统会使用最近300天的数据进行计算，大约需要15分钟完成。为了防止股票数据接口被封，系统会按天进行数据缓存，储存最近3天的数据，并在每天定时清除。此外，系统使用gzip压缩模式的read_pickle和to_pickle方法进行数据存储，以节省存储空间。

强大的Web系统

PythonStock V2使用tornado框架开发了一个功能强大的Web系统，用来显示和分析股票数据。该系统支持多个功能模块，包括每日股票数据、龙虎榜、个股上榜和数据中心的大宗交易行情等。用户可以方便地查看和分析各种股票数据。

灵活的数据展示系统

PythonStock V2还提供了一个通用的数据展示系统。用户可以通过配置字典模板，自动加载数据并完成数据展示。此外，用户还可以根据自己的需求开发指标数据，并将其加入到系统中进行展示。

曲线数据分析和图表展示

在查看股票数据时，用户可以直接跳转到东方财富网站查看相关信息。此外，用户还可以点击指标，在系统中使用Bokeh库绘制多达17个指标的数据图表，进行更直观的数据分析和展示。

数据抓取功能

PythonStock V2使用akshare库进行数据抓取，可以方便地获取各种股票数据，为用户提供更全面的数据支持。akshare是一个免费的股票数据抓取工具，可能会有数据接口被封风险。

总结

PythonStock V2是一款功能强大、易于部署和使用的全栈股票系统。它基于Python语言和多个优秀的框架开发，为投资者提供了全面的股票数据分析和决策支持。无论是初学者还是有经验的投资者，都可以通过PythonStock V2来进行股票分析和决策，Python开发者可以利用这个框架构建自己的股票数据获取和分析平台，减少重复造轮子的工作。

项目地址：https://github.com/pythonstock/stock