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1、本书作者凯德·梅茨，是美国《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，他长期关注谷歌、Facebook等科技互联网公司，人工智能、深度学习等科技趋势和前沿思想。《深度学习革命》讲述了人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。技术并非本书的主角，作者更加关注的是将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事。  2、太浩湖竞拍：2012年，杰夫·辛顿与两位学生发表了一篇长达9页的论文证明了神经网络技术的强大作用。辛顿创办公司DNN research，并举办了针对新公司的竞拍活动。最终，谷歌公司以4400万美元的报价成功拍下。这场发生在十几年前的秘密竞拍被认为是深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”。 3、1958年，计算机科学家罗森布拉特提出了感知机模型，这也是现代神经网络的鼻祖。1969年，明斯基出版《感知机》一书，指出了罗森布拉特技术中的缺陷。由于政府对人工智能领域投资的锐减，人工智能的第一次寒冬降临。当时的辛顿并没有放弃自己的研究，与PDP小组的研究者们继续开展工作。1986年，他们关于“反向传播”的论文发表在《自然》杂志上，寒冬也随之过去，基于神经网络的系列应用被推出。差不多时期，杨立昆在卷积神经网络的研究上取得突破，为机器赋予了更强大的视觉能力，让人工智能的未来充满希望。  4、当时的企业也针对技术的变革布局自己的战略。微软在1991年启动运营自己的研发实验室，2009年，研究员邓力邀请辛顿和他的两个学生开发了语音系统，展现了神经网络在语音识别领域的潜力。2012年，谷歌工程师杰夫·迪恩与合作者吴恩达和科拉多发表“小猫论文”。2014年1月，谷歌以6.5亿美元收购了这家拥有50名员工的公司Deep Mind，拉开了深度学习技术进入产业化阶段的序幕。在谷歌、Facebook 等科技巨头的推动下，深度学习技术迅速渗透到语音识别、图像识别、机器翻译等各个领域。  5、人工智能研究在呈现繁荣景象的同时也存在一定的隐患和风险。如深度造假、算法偏见、自助武器等都引发了人们的担忧。杰夫·辛顿也指出，从长远来看，自主人工智能系统可能会对人类构成严重威胁。在未来，人们需要面对人工智能仍然有很大的未知领域需要探索和技术对人类社会构成威胁的双重挑战。 |
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