“AI 教师”上岗，这所学校的人类教师不再讲课，你怎么看？丨头条

美国亚利桑那州特许学校委员会批准了一所新的公立学校 ——无界学校（Unbound Academy） ，这所学校有一个独特之处：学业课程全面由 AI 授课。

无界学校可以提供四年级至八年级的完全在线学校体验，学生每天只有两小时的学业课程——全部由人工智能教授。Unbound Academy 将为学生提供由 IXL 和 Khan Academy 提供的个性化学习软件，这两家公司都是在线教育资源公司。

人工智能将利用每个孩子的情绪线索、对问题和任务的反应以及他们完成分配任务所需的时间来创建量身定制的课程。Unbound 表示，他们已经在德克萨斯州实施了一个类似的教育模式。

无界学校（Unbound Academy）的办学实践从多个角度看都颇具创新性：一方面利用AI技术缩短了传统学科内容的授课时间，让学生以更具个性化的方式高效掌握基础学科知识；

另一方面则把更多精力聚焦在培养孩子的批判性思维、创造力、财商、口才、目标管理与创业等“软技能”上，为学生提供更加全面的成长路径。这种模式体现了“利用AI完成基础学科学习+人类导师引导生活技能与综合能力”的双轨教育思路。

2小时学习模式：

学业素养相结合的 AI 时代方案

学生实际接受的“教育”可能只有两小时，但他们的在校剩余时间将致力于生活技能工作坊，包括金融素养、创业、批判性思维和公共演讲。这些工作坊将由“指导员”而非教师主持。

使用先进的AI算法，根据每个学生的知识水平、技能和学习进度，动态调整学习内容和节奏。这确保学生始终在最佳学习区间内接受挑战，能够以适合自己的速度掌握知识。

• AI 讲师集中授课：将核心学科的学习浓缩到每天2小时的高强度学习中，专注于重要的知识点和技能。这种方式避免了传统课堂中常见的非教学活动，最大化了学习效率。

• 课程内容：涵盖阅读、数学、科学等核心学科，同时融入生活技能的培训，如财务素养和公共演讲等。

• 下午工作坊：在核心学科学习之后，学生参与为期3小时的实践工作坊，专注于生活技能和项目基础学习。这些工作坊强调实际应用，帮助学生将学到的知识运用到现实生活中。

• 项目驱动学习：通过参与真实世界的项目，学生能够在实践中学习，培养解决问题的能力和团队合作精神。

• 实时反馈：AI系统提供即时反馈，帮助学生了解自己的学习进度和需要改进的地方。教师（称为“指导员”）也会根据AI生成的数据，提供个性化的指导和支持。

• 定期评估：通过形成性评估和总结性评估，监测学生的学习成果，确保他们掌握了课程内容。学生在每个学习阶段都需达到90%的掌握率才能继续前进。

• 指导员的支持：教师不再是传统意义上的讲授者，而是作为学生的指导员，提供个性化的支持和反馈，帮助学生设定学习目标，解决学习中的困难。

通过以上方式，2小时学习模型不仅提高了学习的效率和效果，还培养了学生的自主学习能力和实际应用能力，使他们能够在未来的学习和生活中更加成功。

大幅增强“软技能”与生活技能的培养

下午的工作坊采用项目驱动的学习方式，学生通过实际参与项目来应用所学知识。这种实践经验能够帮助学生在真实情境中锻炼解决问题的能力、团队合作和沟通技巧。课程中融入社交情感学习的元素，帮助学生发展情感智力、同理心和自我管理能力。

通过反思和讨论，学生能够更好地理解自己的情感和他人的情感，从而提升人际关系的质量。在项目和工作坊中，学生需要合理安排时间，完成任务。这种时间管理的训练对他们未来的学习和职业生涯至关重要。

• 填补传统教育短板：传统基础教育体系常常因为升学压力，难以在财商、创业、沟通表达等面向真实生活的技能上投入足够教学资源。无界学校在日程安排中给这些“实用技能”留下了更多空间，可以帮助学生建立更全面的素养结构。

• 激发自主学习与内驱力：在工作坊式的环境中，通过案例分析、项目制学习、实际演练等方式，学生能更直观地体会到生活技能与真实场景之间的关联，在“做中学”，从而激发学习动力。

• 落实效果的衡量：软技能的教学效果往往不如学科成绩那么容易量化，需要在评价机制与教学设计上有所创新，比如通过项目展示、团队协作、个人反思及导师评价等多维度去衡量学生的成长。

人机协同：

人类导师与AI的有机结合

AI 的强项在于处理大量数据与执行重复性任务，而教师的优势在于提供情感支持和培养复杂技能。两者的结合将创造一种“高效 + 温情”的教育新模式。

无界学校并没有让AI替代一切教学活动，而是通过导师来监测学生进度、解答个性化问题并在必要时介入，既保证教学流程的顺畅也兼顾学生的情感、社交和心理需求。

例如，AI提供学生的个性化数据分析报告，教师根据数据设计学习活动，并为学生规划学习路径，实时调整学习内容、节奏和难度，为每个学生提供量身定制的学习方案。

而且，在AI助力下，教师更多地从知识灌输者转变为学习指导者、教育策划者、成长陪伴者，帮助学生发现问题、引导思考、培养综合素养。对教师而言，也需要具备良好的技术素养和指导能力，帮助学生将知识应用到实际情境中。

当大量知识传授环节由AI辅助完成时，如何进一步凸显师生之间、同学之间的互动和情感支持，就成为衡量这样一所“AI引领式学校”能否保持人性化与归属感的重要指标。

对未来教育模式的启示

无界学校将日常基础学科的在线学习压缩至两小时内，为其他素质教育和实践活动留出了更多时间。这种高度利用AI提升效率的思路，可能会成为未来更多学校效仿或借鉴的方向。

• 跨学科整合与真实世界关联：各种软技能及生活技能并非单一学科范畴，而往往要与语言、数学、科学、社会学科相结合，让学生切身感受到知识与现实世界的联系。同时，通过项目式学习或跨学科实践，进一步强化综合能力。

• 教育公平与可及性：在线教育和AI技术可以让更多地区、更多学生获得优质的教学资源，但前提是网络和硬件设施的普及度必须到位；同时也要考虑到如何为学生提供无障碍的技术支持和学习辅导，避免“数字鸿沟”使差距进一步拉大。

• 人工智能驱动的自适应学习：AI技术能够实时分析学生的学习数据，包括他们的学习速度、情绪反馈、回答问题的正确率等，进而调整课程内容和难度。这种方式让每个学生都能按照自己的节奏学习，避免了传统教育中“吃不饱”或“吃不下”的情况。

• 随时随地学习：科技的应用使学习不再局限于教室内，学生可以根据自己的时间安排随时随地进行学习，从而提升学习的自主性和灵活性。
  

潜在质疑与风险

美国新闻网站vice的专栏记者Luis Prada就对无界学校的实践颇为质疑，称其或将成为“资本主义的终极教育实践（the ultimate capitalist educational experience）”：

你有没有感觉到，在过去的 5 到 10 年里，整个科技行业都发生了诡异的转变，开始积极试图用一堆无法进行创造性思考，甚至无法独立思考的代码来取代我们社会中一些最重要的支柱？他们往往是在未经我们允许的情况下想用技术取代我们所有人，而从根本上说，如果没有我们的工作，技术是不会存在的。科技行业做得很“好”，让我们觉得他们鄙视我们。

虽然AI可以提供丰富的学习资源，但学生真正的收获依然依赖个人的学习自律和内在动机。如何通过制度设计、导师陪伴和社区建设来支持学生的自主学习，将是这类学校成功的关键。

• AI教学效果的验证：无界学校的模式还需通过足够的教学实践与数据积累来证明其可持续性和稳定的教学质量。家长、社会和教育管理部门会关注学生在传统标准化考试、综合素养评估等方面的表现。

• 普及与推广难度：这种新形态学校在美国亚利桑那州能否成功落地以及后续如何推广至更多地区，需要考虑当地的教育法律法规、家长观念、师资培训以及融资运营模式等多重因素。

总体而言，无界学校（Unbound Academy）所倡导的“AI驱动基础学科学习 + 人类导师引领软技能培养”的实践，代表了一种值得关注的教育创新趋势。它试图在保证学科效率的前提下，大力拓展学生的综合素养，从而让教育更加贴近未来社会对人才的需求。

然而，这种创新模式要真正走向成熟，需要在教学设计、评价体系、师生互动、数据隐私与安全等诸多层面进行完善和迭代。若能扎实推进并形成良好的范例，无界学校或将为教育领域带来新的活力与方向……你怎么看？

来源丨教育学人AIED

责编丨黄耀庭

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