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这是越越和DeepSeek一起写作的第21篇
 01 我提问DeepSeek： DeepSeek思考了11秒：  DeepSeek的回答： 标题：DeepSeek与GPT之争：普通人能从这场AI竞赛中学到什么？ 在人工智能的浪潮中，两大模型DeepSeek与GPT的竞争成为焦点。 一个是中国开源新秀，一个是美国闭源巨头，它们的差异不仅体现在技术上，更折射出对普通人生活的深远影响。 本文从技术路线、成本与生态、应用场景三个维度解析两者的不同，并探讨这些差异带给普通人的启示。 一、技术路线：开源创新 vs 闭源垄断 DeepSeek与GPT的核心差异，首先体现在技术架构和研发理念上。 1. 架构创新：小而精 vs 大而全 DeepSeek采用混合专家架构（MoE），通过激活少量参数（37B）实现高效推理，同时引入多头潜在注意力机制（MLA）压缩内存占用，显著降低算力需求。 而GPT-4o基于传统Transformer架构，依赖庞大参数和黑箱式训练，成本高昂且难以优化。 启示：技术创新未必需要“堆参数”。普通人亦可从中领悟：高效解决问题的方式，往往源于对核心矛盾的精准把控。 2.开源与闭源：普惠 vs 壁垒 DeepSeek选择完全开源，允许开发者自由定制和本地部署，甚至支持商业用途。相比之下，GPT作为闭源模型，用户只能通过API调用，无法掌控底层逻辑。 启示：开源降低了技术门槛，普通人也能参与AI创新。正如网页开发者评价：“DeepSeek让中小企业和个人开发者用得起AI”。 二、成本与生态：性价比革命 vs 成熟生态 1. 训练与使用成本：颠覆性优势 DeepSeek的训练成本仅为GPT-4o的1/20（557.6万美元 vs 1亿美元），API价格更是低至每百万Token 0.48美元，仅为GPT的2.7%。 这种“AI界拼多多”的策略，直接拉低了行业价格天花板。 启示：成本控制是技术普惠的关键。普通人可从中看到：技术普及的核心，在于让更多人负担得起。 2. 生态建设：草根社区 vs 巨头联盟 GPT依托OpenAI的成熟生态，已渗透至办公、教育、娱乐等场景，插件和工具链丰富。 而DeepSeek生态尚在起步，但其开源特性吸引了大量开发者，近期推出的免费官方App（支持深度思考、编程、翻译等功能）更直接面向普通用户。 启示：生态建设需要时间，但开源社区的创造力不可小觑。普通人可关注新兴工具的早期红利，例如通过DeepSeek App提升学习或工作效率。 三、应用场景：垂直深耕 vs 全能选手 1. 能力边界：专精 vs 泛化 DeepSeek在数学推理、中文处理、代码生成等领域表现突出，甚至超越GPT-4o。 例如，其在美国数学竞赛（AIME）中的准确率达90.2%，远超GPT-4的73.3%。而GPT-4o凭借多模态能力（支持图像、音频输入）和稳定性，仍是复杂场景的首选。 启示：没有万能工具，普通人应根据需求选择工具——开放式创意用DeepSeek，严谨任务用GPT，两者互补更高效。 2. 未来趋势：差异化竞争 GPT的迭代方向聚焦多模态和通用性，而DeepSeek计划深化“深度思考”能力，并拓展教育、金融等垂直领域。 例如，其团队背景包含量化交易专家，模型在金融数据分析中已展现潜力。 启示：未来AI将走向场景化细分。普通人可关注自身领域的专用工具，例如教育从业者利用DeepSeek开发智能辅导系统。 结语：普通人的AI生存指南 从DeepSeek与GPT的竞争中，普通人至少能获得三点启示： 1. 技术民主化：开源和低成本让AI不再是巨头专利，个体也能参与创新； 2. 工具理性：选择工具需权衡成本、场景和可靠性，而非盲目追随“顶流”； 3. 前瞻布局：关注垂直领域的技术突破，抓住细分市场的早期机会。 正如网友评价：“DeepSeek的出现，证明中国AI不只是模仿者”。 这场竞赛的终极赢家，或许是那些善用技术红利的普通人。 以上是DeepSeek自己谈它和GPT的区别。  02 虽然，我大概能够阅读理解DeepSeek想要表达意思，但对于普通人来说，仍然存在大量专业术语。 于是我问DeepSeek： 可以将上面这篇文章再大白话处理一下吗？ 这一次DeepSeek思考了13秒：  DeepSeek的大白话版回答： 标题：DeepSeek大战GPT：普通人用AI的3条实用指南 最近AI圈吵翻了天：国产的DeepSeek和美国的GPT，到底谁更牛？ 其实对咱们普通人来说，重要的不是站队，而是看懂它们有啥不同，能怎么帮到自己。 今天就用最直白的大白话，说说这两个AI的区别，再送你三条普通人直接用得上的生存攻略。 一、技术路线：免费共享 vs 独家秘籍 1. 核心区别 DeepSeek像个技术宅小哥，直接把代码全公开（开源），还喊话：“拿去随便改！商用也行！”你甚至能把它装在自己电脑上。 GPT更像高冷学霸，只给你个聊天窗口（API），里面怎么运作的？保密！想定制功能？没门。 普通人能抄的作业： 想自己捣鼓AI的小公司或个人，DeepSeek就是你的工具箱。比如开网店的能用它做自动客服，成本低还不用看别人脸色。 网友神总结：“GPT是租房子，DeepSeek是送你毛坯房自己装修”。 2. 技术内核 DeepSeek用了省电模式（MoE架构），只调动部分脑细胞干活，内存占用小，普通电脑也能跑。 GPT走的是大力出奇迹路线，全靠堆硬件烧钱，训练费够盖20栋上海豪宅（1亿美元）。 大白话总结： DeepSeek像五菱宏光——便宜耐用能拉货，GPT像特斯拉——贵但体验好，选哪个看你钱包和需求。 二、花钱指南：拼多多价 vs 奢侈品价 1. 使用成本 问DeepSeek十万个问题，只要喝杯奶茶的钱（0.48美元）。 同样问题问GPT，够你吃顿海底捞（18美元）。 省钱小妙招： 日常写文案、改作业用DeepSeek，重要场合（比如写商业计划书）再用GPT。 网友实测：用DeepSeek写小红书文案，每月省下300块咖啡钱。 2. 隐藏成本 GPT已经和Office、Zoom这些大厂联名，用起来方便但可能被绑定。 DeepSeek现在功能少点，但最近出了免费APP（支持写作/编程/翻译），学生党用来查资料巨香。 避坑提醒： 别被“免费试用”忽悠！某些国外AI偷偷收数据费，DeepSeek至少代码透明，用着放心。 三、实战用法：偏科天才 vs 全能战士 1. 能力对比 DeepSeek强项： ✅数学题（美国奥数比赛得分超GPT） ✅写代码（自动找bug比人快） ✅中文理解（玩梗接梗6到飞起） GPT强项： ✅处理图片/语音（能看图写诗） ✅复杂任务（比如同时分析100份报表） ✅稳定性（毕竟烧了更多钱） 使用场景举例： 家长辅导作业：用DeepSeek检查数学题步骤 自媒体小编：用GPT生成短视频脚本 打工人秘诀：DeepSeek写周报+GPT做PPT，1小时搞定加班活 2. 未来趋势 GPT在搞“十项全能”（听说要出能聊天的机器人） DeepSeek专攻“深度思考”，可能要进军教育、金融领域（团队里有炒股大神） 普通人机会点： 教培老师：用DeepSeek做智能题库 小店主：训练专属客服AI（反正不要钱） 学生党：拿它当24小时家教（亲测比男朋友讲题耐心） 三条保命建议 ： 1. 别迷信“最贵的就是最好的” 就像买手机，千元机也能拍抖音，除非你是专业摄影师。 2. 鸡蛋别放一个篮子里 重要文件存GPT，日常琐事交给DeepSeek，省下的钱够买半年视频网站会员。 3. 抓住早期红利 新出的DeepSeek App功能少但没广告，趁现在免费赶紧用，等火了可能就要收费了！ 最后说句大实话： AI再厉害也是工具，就像有人用美图秀秀P图，有人用Photoshop。 关键是找到适合你的那把刀——普通人用好了AI，照样能切出生意经、学习法、摸鱼大法！ 以上是DeepSeek用大白话告诉大家，它和GPT的区别。  当DeepSeek出来的时候，我第一反应就是我们终于不用架梯子使用AI了，它不需要花钱，甚至更适合中国人的思考逻辑。 我们不用再去训练人类给AI喂提示词，因为它可以自己推理。 DeepSeek，就像汉字一样。 所有的语言中，只有汉字与众不同，你只要识得2000多个字，就可以穿梭在各个行业，了解并自己学习各个行业的内容。 但其他语言是有壁垒的，如果想要进入某个行业，必须学会专业词汇，而专业词汇必须有老师来教，这在某种程度上来说就是门槛。 DeepSeek降低了技术门槛，技术普惠让普通人也能参与AI创新，这就是它和GPT最大不同的地方。 我开始期待DeepSeek更进一步的优化，因为我知道，它一定会越来越好，并且更加适配每一个普通人。  |
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