DeepSeek 多模态大模型 Janus

DeepSeek 又深夜发大招！开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！

1、检查自己是否安装了 Git 和 conda ，如果没有安装，请点击前往下载【Git】和 【Conda】

2、创建虚拟环境

conda create -n myenvp python=3.10 -y

3、激活 Conda 环境

conda activate myenvp

4、克隆 Janus 项目

git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git

5、进入 Janus 目录

cd Janus

6、安装 Janus 依赖

pip install -e .

7、安装 Gradio（UI）

pip install gradio
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

8、运行 Janus Pro UI

python demo/app_januspro.py

或强行调用GPU运行（速度更快）：

python demo/app_januspro.py --device cuda

安装完成以后，根据提示打开本地链接：http://127.0.0.1:7860 即可进入到使用面板

使用效果展示

️ 图像识别功能

可直接上传图片，让 AI 进行智能分析

文生图功能

支持输入文本，生成高质量 AI 图像

退出后如何重新启动？

如果您已经安装完 Janus-Pro-7B，但退出了终端，想要重新启动，可以按照以下步骤：

1、激活 Conda 虚拟环境

conda activate myenvp

2、进入安装目录：

cd Janus

3、运行 Janus UI：

python demo/app_januspro.py

如果需要指定 GPU：

python demo/app_januspro.py --device cuda

低配电脑怎么办？

如果您的设备性能较低，或者显卡不支持 CUDA，可以使用 免费的在线平台：
Hugging Face 在线体验 Janus-Pro-7B（
https:///spaces/deepseek-ai/Janus-1.3B）

注意： 由于是共享 GPU，在线人数多时可能会有延迟。

总结

DeepSeek 开源的 Janus-Pro-7B 是一款 强大的多模态 AI 模型，支持 文本生成、图像识别、AI 作画，并且普通 PC 也能运行。本教程提供了 详细的本地部署指南，希望能帮助你快速体验这款优秀的 AI 模型！