写在前面除了RDB持久化外，Redis还提供了AOF（Append Only File）持久化功能。 - RDB主要通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，也就是快照。
- AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库的状态。
 AOF保存过程这篇文章我们就来讲讲AOF持久化的细节原理。 1. AOF持久化的实现AOF 持久化功能的实验可以分为命令追加、文件写入、文件同步三个步骤
1.1 命令追加当AOF持久化功能启动时，服务器在执行完一个写命令之后，会以协议格式将被执行的写命令追加到服务器状态的 aof_buf 缓冲区的末尾。 struct redisServer{
// ...
// AOF缓冲区
sds aof_buf;
// ...
};
举个例子：当客户端向服务器发送以下命令 redis>SET FanOne 1
OK
在服务器执行完这个SET命令后，会将以下协议内容追加到 aof_buf 缓冲区 中的末尾： *3\r\n$3\r\nSET\r\n$6\r\nFanOne\r\n$1\r\n1\r\n
 aof_buf追加过程1.2 AOF文件的写入与同步服务器会将命令先写入 aof_buf，再根据不同的appendfsync的值来写入AOF文件中。  aof同步过程 | |
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| 将aof_buf缓冲区中的所有内容实时写入到AOF文件中并完成磁盘同步 | | 每隔1s将aof_buf缓冲区中所有的内容写到AOF文件中并完成磁盘同步 | | 将 aof_buf 缓冲区中的所有内容写入AOF文件中，何时同步磁盘由操作系统决定 |
 三种appendfsync的区别可能有同学会对这里的fsync()存在疑惑，这里我们要注意一点： 一般来说，为了提高文件的写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数，将一些数据写入到文件的时候，操作系统通过会将写入数据暂时保存在一个内存缓冲区中，等缓冲区的空间被填满或者超过了指定的时限后，才真正的将缓冲区中的数据写入到磁盘里面。  这种做法虽然提高了效率，但也为写入数据带来了安全问题，因为如果机器发生停机，那么保存在内存缓冲区里面的写入数据就会丢失。为此，系统提供了fsync和fdatasync两个同步函数，可以强制让系统立刻将缓冲区中的数据写入磁盘中。
1.3 AOF 文件的载入与数据还原因为AOF文件里面包含了重建数据库状态的所有写命令，所以服务器只要读入并重写执行一次AOF文件里面保存的写命令，就可以还原服务器关闭之前的数据库状态。Redis 读取AOF文件并还原数据库状态的步骤如下：
 AOF加载过程2. AOF 重写2.1 重写原理因为AOF持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的，所以随着服务器运行时间的流逝，AOF文件中的内容会越来越多，文件的体积也会越来越大，如果不加以控制，体积过大的AOF文件会自身的机器实实例造成影响。 举个例子： redis> SET FanOne 1 // FanOne:1
redis> SET FanOne 2 // FanOne:2
redis> SET FanOne 3 // FanOne:3
redis> SET FanOne 4 // FanOne:4
那么记录FanOne这个key和对应的value就要4条命令。 为了解决这个问题，Redis 提供了AOF文件重写(rewrite) 功能。这样Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代旧的AOF文件，新旧两个AOF文件所保存的数据库状态相同，但是新的AOF文件不会包含任何浪费空间的冗余命令，所以新的AOF文件的体积通常会比旧的AOF文件的体积要小很多。  而重写的逻辑也非常简单：首先从数据库中读取键限制的值，然后用一条命令去记录键值对就可以了
 实际上，为了避免在执行命令时造成客户端输入缓冲区溢出，重写程序在处理列表、哈希表、集合、有序集合这四种可能会带有多个元素的键时，会先检查键所包含的元素数量，如果元素的数量超过了规定的阈值，那么重写程序就会用多个命令去记录键值，而不是单个命令。
2.2 后台重写上面所述的aof_rewrite函数可以很好的完成创建一个新的AOF文件任务，但由于这个函数有大量的io操作，所以调用这个函数的线程将被长时间阻塞。 而redis是单个线程来处理命令请求，所以如果服务器直接调用aof_rewrite函数的话，那么在重写AOF文件的时候，服务器可能就无法处理客户端发来的命令请求。 所以Redis决定将AOF重写放在子进程中执行。  后台重写过程
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