DeepSeek“深度思考（R1）”与“联网搜索”开关的正确使用方法

1.核心功能定位：深度思考与联网搜索的本质差异

DeepSeek作为一款前沿AI工具，其两大核心功能——“深度思考（R1）”与“联网搜索”分别针对不同场景设计，功能定位存在显著差异。

• 深度思考（R1）

定位：基于预训练知识库与逻辑推理能力，解决复杂问题。

技术特点：采用660B参数模型，支持贝叶斯推理、反事实推演、跨领域知识整合（如半导体技术与生物制药的关联分析）。

适用场景：数学推导、代码调试、学术研究框架梳理、伦理争议多视角分析等需要结构化思考的任务。

• 联网搜索

定位：实时获取互联网信息，增强回答的时效性与数据支撑（可类比为百度、bing搜索）。

技术特点：接入3000 实时信源（如Bloomberg、arXiv），通过Triangulation核查法交叉验证数据，确保信息可靠性。

适用场景：股市行情追踪、航班延误查询、社交媒体趋势分析等依赖动态数据的场景。

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2.开启与关闭功能的区别

两种模式是否开启，直接影响AI的回答逻辑与信息范围：

• 深度思考（R1）的开启与关闭

开启时：

展示完整思维链，包括假设验证、自我质疑等过程，如解决“玻璃杯中的弹珠”问题时模拟人类思考的“内心独白”（就是使用时看到的大段文字，展现DeepSeek的具体思考过程）；

生成深度分析内容（如学术论文框架或投资可行性报告）。

关闭时：

仅提供基础模型（V3）的快速响应，适用于简单问答（如“牛顿定律是什么”），但缺乏复杂推理能力。

• 联网搜索的开启与关闭
• 开启时：

可获取2024年7月后的最新信息（如2025年春晚节目预测）（注意2024年7月这个时间节点，是训练数据的截至日期，不选联网搜索，在时效上只能回答2024年7月之前发生的事情）；

支持实时数据验证（如企业财报细节）。

• 关闭时：

依赖预训练知识库（数据截止至2024年7月），无法回答时效性问题（如“今日纽约天气”）。

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3.正确使用方法：场景化策略与混合模式

根据需求选择功能组合，可显著提升效率与答案质量：

• 优先使用深度思考的场景

复杂逻辑问题：如量子计算对密码学的影响分析，需调用行业知识图谱与跨领域推理。

创意生成：演讲稿撰写或伦理争议分析时，R1能提供多角度素材与结构化框架。

• 优先使用联网搜索的场景

实时数据查询：如“2025年巴黎奥运会奖牌榜”或“茅台股票实时价格”。

动态事件追踪：如社交媒体热点解析或突发新闻背景调查。

• 混合使用策略

分步操作：先通过联网搜索获取数据（如2024年经济数据），再用深度思考进行趋势预测。

交叉验证：用联网搜索核实深度思考的结论（如学术论文引用数据），或通过R1检查联网结果的逻辑一致性。

示例：

• 提问“基于2025年新能源政策，分析光伏产业投资机会”时，可先联网搜索政策文件与市场动态，再启用R1整合数据并生成投资建议。

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4.注意事项与优化建议

• 避免功能误用

简单问题（如“一年有多少周”）无需开启深度思考，否则可能因术语堆砌降低效率。

非时效性问题（如历史事件）无需联网搜索，以免增加响应时间。

• 提升提问技巧

提供清晰背景信息（如“用C语言写低通滤波算法”而非笼统提问）。

使用口语化表达，避免过度结构化语言。

• 关注技术更新

2025年2月“天工AI”已优化联网搜索功能，解决此前服务器不稳定的问题，用户可无缝调用实时数据。

（说明：对于简单、非时效性问题，不选“深度思考（R1）”和“联网搜索”按钮，可以减少出现使用中频发的“服务器繁忙，请稍后再试。”情况）。

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