在Cursor上部署DeepSeek，实现最强AI编程

大家知道Cursor是一款全球流行的AI代码编辑器，有人用它写过APP、网站、游戏等，8岁的小孩都能两个小时内开发个像模像样的软件。

Cursor界面类似VsCode，可以连接gpt-4o、claude-3.5等模型，通过对话聊天形式让AI大模型自主编程，支持生成代码文件、补全代码、预测代码、智能debug等功能，非常的强大，实测下来比Vscode上AI插件Cline、Continue要好用。

之前Cursor只支持国外几种主流大模型，由于DeepSeek全球范围的出圈以及超强的性能表现，Cursor在今年一月份更新版本，内置支持连接Deepseek-R1、DeepSeek V3大模型，用于AI辅助编程。

要知道DeepSeek是Cursor唯一内置的来自中国的大模型，可见Cursor对其认可度非常高，其他都是美国的主流模型，像ChatGPT、Claude、Gemini。

下面讲讲在Cursor上使用DeepSeek编程的两种方式。

第一种是直接使用内置的deepseek-r1、deepseek v3模型，无需任何配置，下载安装好Cursor就可以使用，但需要购买Cursor的会员，还挺贵的，Pro版需要20刀每月。

但新用户有两周的试用时间，可以玩玩上面的各种模型，也是不错的体验。

第二种是在Cursor 中添加自定义deepseek-chat模型（已升级为 deepseek-v3），将其集成到Cursor工作流程中，这需要一定的配置步骤，也是下面详细讲的。

1、下载和安装Cursor

你需要到Cursor官网下载Cursor，并安装到本地电脑中，安装过程和VsCode非常相似，不需要任何手动配置工作。

安装好后打开Cursor，选择工作目录就能直接进入Cursor界面，是不是和VsCode非常像。

然后根据你使用编程语言来配置相应的解释器，比如我用的Python3.11

2、配置deepseek-chat模型

你需要在Cursor settings里配置相关模型，打开右上角的设置按钮，并点击models，就可以看到一堆模型。

里面也有deepseek-chat模型，但这是我配置好的，不是默认的内置模型。

接下来点击add model按钮，新建deepseek-chat模型，记住名字不要错。

然后配置API接口地址和Key，在OpenAI API Key窗口配置deepseek-chat模型信息，因为DeepSeek提供对 OpenAI API 格式的支持。

你要做的有三步：

1、填写deepseek-chat模型API接口地址，如下：https://api.

2、填写DeepSeek key，这个可以去DeepSeek官网申请

3、点击Verify按钮确认是否配置成功，没有报错即可

配置好后，我们打开AI聊天窗口，就可以和deepseek-chat模型对话来自动编程。

比如我给出一个提示：

请使用Python写一个预测模型，用于预测某只股票走势，你需要自定义虚拟数据。

❞

deepseek-chat模型会立即输出相应代码，非常的快。

但不好的消息是，目前在 Cursor 中集成自定义 deepseek-chat 模型，仅支持 Chat 模式，没办法应用代码到编辑器文件中，也不支持 Composer 模式。

这里简单说下Cursor的两种AI编程模式，Chat和Composer。

Chat模式类似于ChatGPT、豆包之类的对话AI，会根据你的需求生成代码，也可以回答其他各种问题，可以按按 Ctrl + L，打开 Chat 面板。

Composer模式则支持大规模代码实时生成和修改，还有代码文件编辑和生成，结合 AI 进行代码重构、补全或生成等，可以按 Ctrl + I 打开 Composer 面板。

比如我尝试用Cursor内置的gpt-4o模型写一个贪吃蛇小游戏，这里就需要使用Composer模式。

提示：

使用Python写一个贪吃蛇小游戏，要求操作简单，界面UI美观。

❞

这时候Cursor会直接生成一个.py文件，只需你点击Accept all后，就可以执行文件。

生成的效果如下，界面比较简单，可以通过上下左右来操控游戏。

Composer模式支持直接对代码进行修改更新，比如对贪吃蛇代码进行优化。

提示：

添加游戏开始结束界面，美化界面设计，添加边框，添加背景网格，优化显示效果，添加积分系统

❞

修改后的界面比一开始的要美观不少，而且功能也更丰富，比如加入了计分系统。

最后还要讲下Cursor的王牌功能，'Tab, tab, tab'。

在 Cursor 中，'Tab, tab, tab' 是指Tab键的AI代码补全功能。Cursor 通过Tab键 让AI参与代码补全，和GitHub Copilot差不多，但更智能。

为什么Cursor代码补全会更智能？因为Cursor不仅分析当前文件，还能结合整个项目上下文，理解多文件代码逻辑。

每按一次Tab，Cursor会逐步扩展补全，让 AI 继续补全代码块，甚至整个函数、类或逻辑流，而Copilot只能一次性补全固定内容。

这就是Cursor，非常的简单且强大， 我只是演示了核心功能，其他还有很好玩的部分等你去研究，比如批量代码替换、代码解释与学习、自动生成注释等，而且Cursor内置终端、集成Git、支持 VSCode 插件，几乎一个终端能完成编程所有事情。

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