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全球医疗行业正经历从「经验驱动」到「生成式智能」的范式迁移。丁香园正式发布基于 DeepSeek 大模型的医疗 AI 产品矩阵，涵盖临床决策支持系统（CDSS）、医生教育平台及患者科普工具三大核心模块。 丁香园临床决策支持系统（CDSS）已通过全国超 20 万医生用户的临床验证，其动态指南追踪系统与本土化诊疗路径引擎，收获了「精准、高效、可信赖」的广泛好评，正成为药企加速创新疗法落地、优化医疗资源匹配的战略级工具。 技术突破 全球视野与本土洞察的双向赋能 早在 DeepSeek 成为业界焦点之前，丁香园便将 AI 模型对于长文本处理能力与复杂逻辑推理优势融入医疗场景，如今更是通过 MOE (Mixture of Experts) 架构对 DeepSeek 进行医疗垂直改造，构建起「全球循证指南动态追踪+区域诊疗实践」的双层知识网络。 动态指南追踪系统：通过对全球 20 余个专科领域、上百种重大疾病的循证医学动态的跟踪与筛选，在系统内实时更新诊疗方案，确保医生获取的信息始终与最新临床指南同步。 本土化决策引擎：深度解析医保政策、区域诊疗习惯及药品可及性差异，为药企创新药提供「靶向式」准入策略建议。  与普通大语言模型不同，丁香园 AI 产品的核心竞争力源于其独特的数据生态： 权威指南库：覆盖超 3000 种疾病、上万个分支的原创结构化临床决策数据，包括中国国家卫健委指南、中华医学会指南、WHO、ERS、ESC、AHA 等国际权威机构的诊疗标准，确保医生能够获取全球最新的临床指南； 药品数据库：整合全球 8万+ 药品的说明书，系统能够实时更新药品的适应症、禁忌症及药物相互作用风险； 同行评议问答：亿级真实医患对话数据经三甲医院专家审核，形成可追溯的知识图谱。 “医学的复杂性在于，它不仅是数据的堆砌，更是经验和临床实践的整合，真正的医疗 AI 必须理解中国医疗的「双重现实」——既有与国际接轨的顶级三甲医院，也有需要兼顾成本效益的基层医疗机构。”丁香园创始人、董事长李天天表示，“我们的系统能自动识别某类降糖药在沿海城市与西部县域的处方差异，这正是药企制定差异化市场策略所需的关键洞察。” 三重可信赖体系 在技术狂飙中坚守医疗本质 区别于通用型 AI ，丁香园不但构建了覆盖药品全生命周期的数据护城河，同时对 AI 的「幻觉 」风险保持高度警惕。 丁香园创新设计三重可信赖体系，所有生成内容需通过证据溯源、逻辑自洽性校验及临床适用性评估三重关卡，同时，采用专业编辑 + 临床专家双审机制，确保输出结果既符合科学共识，又贴近真实诊疗场景。 从工具到生态 重释医学人文 丁香园临床决策系统（CDSS）仅是丁香园 AI 布局的起点。未来，公司将陆续推出： 医生教育平台：基于大模型的个性化学习路径，动态匹配医生执业水平与专科进展； 患者科普引擎：将专业术语转化为通俗语言，并支持多方言交互，助力分级诊疗； 科研辅助工具：自动生成研究假设、分析真实世界数据，加速医学创新。  目前，丁香园已与多家国内外知名药企达成合作，通过 AI 技术帮助其在中国市场更好地推广和服务。 未来，丁香园将运用 AI 大模型进一步拓展应用场景，深度赋能药物研发领域，通过整合海量医学数据、文献和临床研究成果，助力药物研发，携手药企在数字化浪潮中抢占先机，实现高质量发展。 “ AI 的光辉不应掩盖人性的温度。我们开发的不是替代医生的机器，而是放大医者仁心的「第二大脑」——它让专业更可及，让关怀更从容。” 丁香园创始人、董事长李天天强调，“我们期待与合作伙伴共同探索 AI 驱动的医疗创新模式，让数据流动起来——帮助医生提升诊疗水平，帮助患者获得规范治疗，也帮助药企让每一款好产品找到真正需要的患者。让这场始于深度学习的变革，书写 AI + 医疗的新范式。” |
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