【原】腾讯智能工作台接入DeepSeek-R1：免费且强大的AI体验

在数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的工作和学习方式。然而，对于许多用户来说，AI技术的使用仍然存在诸多门槛。排队等待、复杂的云部署、高昂的成本……这些都让AI的普及之路显得有些艰难。但现在，这一切正在悄然改变。腾讯旗下的智能工作台 ima.copilot（简称 ima）通过接入 DeepSeek-R1 模型，为用户带来了一种全新的、免费且强大的AI体验。

一、ima：智能工作台的全新升级

ima.copilot 是腾讯于2024年10月推出的一款以知识库为核心的AI智能工作台。它集搜索、阅读、写作功能于一体，旨在帮助用户提升日常学习和工作的效率。该平台能够辅助用户完成各种任务，并将积累的内容长期沉淀为个人智能化的知识库。此外，ima还支持将知识库进行分享，方便团队协作和知识共享。

此次技术升级后，用户将 ima 更新至最新版本，就可以在使用搜索、阅读、写作和知识库管理等功能时，自由选择腾讯混元大模型或 DeepSeek-R1 模型。这种灵活的选择机制让用户能够根据自己的需求和偏好，获得更丰富的使用体验。

二、DeepSeek-R1：技术突破与强大性能

DeepSeek-R1 是一个备受瞩目的AI研究项目，其在技术突破和应用场景方面都取得了显著进展。以下是其关键技术和应用领域的亮点：

（一）计算最优的Test-Time Scaling (TTS)

TTS是一种优化技术，旨在通过动态调整模型的计算资源，提升其在特定任务上的表现。上海AI Lab的周伯文团队在这一领域取得了重要突破。他们发现，TTS在某些数学任务上优于传统的长CoT（Chain of Thought）方法。例如，在MATH-500和AIME2024等数学竞赛中，TTS方法展现出了显著的优势。具体而言，7B参数的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 反超了671B参数的R1满血版，甚至0.5B模型在某些任务上超越了GPT-4o。

然而，TTS在更复杂的任务上仍有提升空间。例如，在AIME24等高难度数学竞赛中，TTS的性能尚未达到理想水平。研究团队指出，进一步优化监督机制将是未来提升TTS性能的关键方向。

（二）强化学习与知识蒸馏结合

强化学习（Reinforcement Learning，RL）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）是AI领域中的两种重要技术。UC伯克利团队将这两种技术相结合，对1.5B参数的 DeepScaleR-1.5B-Preview 模型进行了微调。结果显示，仅用4500美元的成本，该模型在AIME2024竞赛中的表现就超越了o1-preview。

这种技术结合的核心在于“先短后长”的训练策略。团队首先在较短的上下文长度（8K）上训练模型，随后逐步扩展到更长的上下文长度（24K）。通过这种方式，模型不仅能够更好地适应复杂的任务，还能在推理过程中展现出更强的能力。此外，知识蒸馏技术的引入进一步提升了模型的效率和性能。

（三）本地化推理与成本优化

本地化推理是AI技术普及的关键一步。清华大学KVCache.AI团队通过 KTransformers 开源项目，成功实现了在本地设备上运行 DeepSeek-R1 的能力。这一项目通过优化显存使用和计算效率，使得即使在低配置硬件上，也能进行高效的推理。

具体而言，KTransformers项目采用了基于计算强度的offload策略、MLA算子优化以及MoE（Mixture of Experts）稀疏性利用等技术。这些优化手段使得 DeepSeek-R1 满血版（671B MoE架构）能够在24G显存的4090显卡上运行，预处理速度达到286 tokens/s，推理速度为14 tokens/s。

与此同时，Unsloth AI项目通过GRPO（Gradient-based Progressive Optimization）训练方法，大幅降低了 DeepSeek-R1 推理的内存需求。经过优化后，仅需7GB VRAM即可在本地运行推理模型（如Qwen2.5 1.5B），极大地降低了使用门槛。这一进展使得更多研究者和开发者能够在本地设备上进行实验，推动了AI技术的广泛应用。

三、ima多平台支持与高效工作体验

ima.copilot 的一大亮点是其多平台支持的设计。目前，该平台已上线Windows端、Mac端，并推出了“ima知识库”微信小程序。用户可以通过访问 ima 官网下载使用，也可以通过微信搜索“ima知识库”小程序，体验全网搜索和知识库问答。

例如，当你在浏览微信公众号上的文章时，可以轻松地将其导入小程序的知识库。随后，你可以在小程序中提出问题， ima 会立即调用混元大模型或 DeepSeek-R1 为你提供答案。这种无缝衔接的体验，不仅节省了时间，还提升了工作效率。

四、如何快速在ima.copilot上使用DeepSeek-R1模型

（一）更新ima至最新版本

1. Windows端：

2. 访问 imat官网。

3. 下载并安装最新版本的Windows客户端。

4. 安装完成后，打开软件并登录账号。

下载界面

安装界面

（二）切换至DeepSeek-R1模型

1. 进入功能界面：

2. 打开 ima后，进入搜索、阅读、写作或知识库管理等功能界面。

3. 在功能界面中，找到模型选择的下拉框。

4. 选择DeepSeek-R1模型：

5. 在下拉框中选择“DeepSeek-R1”。

6. 确认后，即可开始使用 DeepSeek-R1 模型进行相关操作。

（三）使用DeepSeek-R1模型的功能

1. 搜索功能：

2. 在搜索框中输入问题或关键词。

3. DeepSeek-R1 会基于其强大的语义理解能力，提供精准的搜索结果。

4. 阅读功能：

5. 上传需要阅读的文档（支持PDF、DOC、JPEG、PNG等格式，最多10个文件）。

1. DeepSeek-R1 可以快速提取关键信息并生成结构化的总结。

2. 写作功能：

3. 在写作界面中输入主题或内容。

4. DeepSeek-R1 能够辅助生成高质量的文案、论文或作文。

5. 知识库管理：

6. 将提取或生成的内容添加到知识库。

7. 利用 DeepSeek-R1 的强大推理能力，对知识库中的内容进行深度分析。

五、免费体验，开启智能工作之旅

此次 ima.copilot 接入 DeepSeek-R1，不仅为用户带来了更强大的AI能力，还完全免费开放。无论你是学生、研究人员还是职场人士，都可以通过 ima.copilot 体验到前沿的AI技术，提升工作和学习效率。

六、未来展望

随着技术的不断进步，ima和 DeepSeek-R1 将持续优化和升级。未来，它们可能会进一步整合更多功能，如多模态推理、跨领域应用等，为用户提供更全面的智能支持。

腾讯智能工作台 ima的此次升级，为用户带来了免费且强大的AI体验。如果你还在为繁琐的工作任务或复杂的写作需求而烦恼，不妨试试 ima，开启你的智能工作之旅。

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