AI大模型对编程的影响非常之大，可以说首当其冲，Cursor等对话式编程工具渐渐渗透到开发者的工作中，作为AI编程的明星产品，Cursor虽然好用，但是贵啊，所以咱们得找平替，最好免费那种。 俗话说，不是Cusor用不起，而是VsCode更有性价比，VsCode中就有非常多免费AI编程插件，性能不输Cursor。  这些插件之前都是只支持ChatGPT、Claude、Gemini那些国外主流大模型，但随着DeepSeek的爆火，逐渐开始支持连接DeepSeek来实现AI编程。 经过一个月来的高频使用，我挑出了VsCode上最强的5款支持DeepSeek编程的AI插件，都是比较趁手的工具。 一方面它们支持快速设置DeepSeek连接，包括线上API和本地部署模型，另一方面它们具备代码生成、补全、debug等核心AI编程功能，当然它们之间也有差异，后面会详细讲解这些插件的安装、使用和优劣势对比。  continuecontinue是一个开源的AI编程插件，也就是说能免费使用，当然DeepSeek API需要你自己去获取。 continue类似于copilot，包含5大核心功能：AI对话编程、代码自动补全、代码智能编辑、上下文提供器、快捷键操作，能满足编程的大部分需求。 在AI大模型的支持上，continue能连接包括DeepSeek、OpenAI、Claude在内的十几种模型，配置相关模型连接可能会稍麻烦一些，下面通过连接官网DeepSeek R1满血版，以及本地DeepSeek R1 7B版本，来介绍下如何在continue上配置大模型。 首先是安装continue插件，这个在VsCode插件库里自己搜索安装即可。  然后打开插件，并添加AI大模型。  要连接官网DeepSeek R1满血版，可以直接在跳出的配置框里选择DeepSeek Reasoner，并填写key即可。  如果连接本地部署的DeepSeek R1离线版本，需要点击配置里的Configration文件，配置相关的连接参数。 当然，前提是你已经在本地通过ollama安装好DeepSeek离线版本，并能成功运行。  打开Config.json配置文件后，新增如下配置信息，保存后重启VsCode就可以使用离线版本了。 {其他参数不变，model需要根据你本地部署的版本来设置，我安装的是deepseek-r1:7b。 这样就配置好了官网DeepSeek R1满血版，以及本地DeepSeek R1 7B版本，你可以选择想用的模型版本来辅助编程。  写一段提示，让DeepSeek生成代码，然后Apply应用到py文件里。
 你需要记住Continue的几个快捷键，便可以熟练使用它来编程了。 第一个：Ctrl + I，用于生成并插入代码片段。 只要在代码文件中的任意位置按快捷键Ctrl + I，就能通过对话形式，让Continue生成并插入你想要的代码。  第二个：Ctrl + L，用于提问代码片段 如果你想了解某段代码的逻辑，直接选中代码片断并按快捷键Ctrl + L，就可以将选中的代码添加到聊天框中进行提问。  还有其他几个常用的快捷键，比如： 代码补全：
总的来说，Continue功能还是比较全面的，可以满足大部分人的AI辅助编程需求。 Cline和Roo CodeCline和Roo Code也都是非常好用的AI编程插件，擅长自动生成代码片段，能进行快速开发。 把这两个放一起讲是因为Roo Code是Cline的升级版，大部分基础功能都差不多，只不过Roo Code会更加强大一些。
CodeGPTCodeGPT是一个商业插件，主要功能是代码生成和补全，界面会更加简洁，功能排布相对清晰，类似cursor。  它提供了三种方式连接DeepSeek，第一种是CodeGPT官方部署的DeepSeek模型，需要购买会员使用；第二种是自己填写DeepSeek key；第三种是连接本地部署的模型。后两种方式其他插件也都有。 AI Toolkit前面说的几个AI插件都是第三方开发的，AI Toolkit则是微软官方插件。从代码生成功能来说，AI Toolkit没有continue、Roof Code和Cline好用，因为它本身就不是专门用来服务于编程的。 AI Toolkit主要用来下载、微调、测试大模型，它的模型库更加丰富，有75个线上模型，以及可以连接本地模型，而且提供了模型测试 Playground、模型微调 Fine-tuning等功能，可以让你更好的使用大模型。 同样在VsCode插件库中下载安装AI Toolkit插件。 总结前面介绍的5个AI插件都是相对优秀的产品，各有所长，搭配DeepSeek R1模型会更加的强大。 如果你像体验copilot般丰富的代码辅助功能，建议使用cotinue、CODEGPT；如果你想快速开发脚本和应用，那么Cline、Roo Code会更加适合；如果你喜欢研究大模型开发，AI Toolkit则是不二之选。 当然，你可以都试试，技多不压身嘛。
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