智库28日在清华大学会有一个研讨,题目是《全球AI发展趋势研判及中国面临的风险分析》。我会去做一个发言,主题就是AI的发展,中国将是一家独大。 什么是AI, AI不是芯片,更不是聊天机器人,也不是多模态通用大模型。 AI是机器学习人类智慧,帮助人类提高效率、降低成本、增强能力的综合能力。 AI由5个方面组成,智能感应、信息存储、信息传输、信息处理(算力、算法、大模型)、智能终端,由这5个部分形成综合的能力。 AI的发展一定是软硬件一体化,除了软件的能力,计算能力,也必须要有硬件的能力。 如果我们把AI看成一场奥运会比赛,奥运赛场上,100米的短跑,是最为亮眼的,但是这个不能作为整体实力的判断,整体实力还是要看奥运金牌谁是第一。拿了100米短跑冠军,确实是牛,但是它不是综合实力。 我们都认为美国的Al实力很强大,其实这里面有很多虚假的感觉,近十几年来,美国的所有创新,都在虚的领域,都是基于成熟的网络体系,也就是已有的固定互联网系统,移动互联网的新应用都很薄弱,更谈不上基础的创新,今天美国已经没有移动网络的设备商,5G的网络建设中国已经是430万个基站,美国只有15万个基站。在这样的一个基础上,美国这些年的创新,Web3、houseclub、区块链、比特币、元宇宙、大模型,都是依靠传统的网络,都是虚的领域。 这样的一个原因很简单,美国在基础能力方面一直很弱,无法形成一个全国的协调能力,美国的业务体系是一个一个的烟囱,无法形成相互之间的连接和支持,做不到资源共享,也做不到能力共享。在这样的一个情况下美国人做硬件,基本上都是以失败告终,美国硬件两个最强的公司,一个是苹果,一个是特斯拉,如果不在中国制造,可能已经倒下了。 美国的无人机、机器人起步并不比中国晚,现在已经和中国形成了巨大差距,包括波士顿机器人已经卖给了韩国,也就是说美国基本没有硬件的能力,想得早也尝试过,最后只能是失败告终,这不是一个领域,一个方向,可以说是全部领域,所有的方向都是这样。 人工智能的五大组成部分,美国今天还有能力和中国一较高下,它在芯片上有一定优势,导致美国公司在算力、大模型上和中国基本旗鼓相当,我们就算是略有领先吧,但是领先的幅度并不是很大,因为今天中国也不缺算力,智算中心是过剩的,大模型去年我们还觉得美国是领先了较多,一个deepseek出现,也让我们看到大模型其实领先的也有限。 而在智能感应、信息存储、信息传输、智能终端这些领域,美国是远远落后中国的。说一下信息存储,中国除了芯片追赶之外,今天已经在全国建立了8大算力枢纽,10大数字集群,做了东数西算,调动了全国力量,降低能源消耗,形成强大的数据存储能力。美国相关的能力,都是某个公司自建,根本无法调动全国的力量,更难做到全国力量共享,能力和中国就有很大差距。 中国在人工智能的应用领域,尤其是面向未来的应用领域,发展无人机、发展无人艇、发展机器人,已经形成了领先世界的综合能力,在技术的理念上是远远领先的。中国人在智能汽车上,用电机全面代替了发动机,中国电机和电池的生产制造水平,今天肯定是世界最领行的,这才导致中国智能汽车在世界风生水起。 中国的机器人,我们突然发现已经力压波士顿机器人,除了生产成本之外,波士顿机器人使用液压来做关节的,中国却是用了电机驱动,小型化、超稳定性、反应更加灵敏,这都是传统的液压无法比的。 最后大家会发现,人工智能的应用,增强社会的能力,提高效率降低成本,唯有中国可以做到,美国每次做的新概念,都是基于传统网络,都是虚的,美国人已经不敢去碰硬件了,他们知道自己一搞硬件,就是成本奇高,最后成为自己最大的瓶颈。 除了美国之外,世界其他国家在人工智能的五大领域,基本上没有核心竞争力,距中美的差距还是很大的。对于中国的企业来说,今天我也有一条路,就是创新,就是围绕着社会管理、社会运营、生产制造、生活服务,利用人工智能的能力,进行创新,创新模式,创新技术,创新能力。 中国的企业,面对一个人工智能的时代,还想跟着美国去抄,只有死路一条,绝不会成功。超越美国,领导世界,才有机会。 因为未来的人工智能只有中国一家独大,中国企业只有领导世界才能有出路,如果中国企业想着,我们不够强,我们要学习别人,你肯定就会完蛋,因为事实上你找不到学习的方向,你要跟着别人走,其实就是往后退。 中国的AI,希望在年轻人的身上! 免责声明 以上内容为用户在观察者网风闻社区上传并发布,仅代表发帖用户观点。发表于北京市
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