审批14次才能取到一份数据？市场部：活在Excel都轻松点！

数据共享与开放，是数据管理组织的核心职责。而审批流程的效率，往往决定了数据能否真正“活”起来，发挥其应有价值。以下，我将基于多年经验，结合各类资料，为大家奉上一篇“爽文”。希望通过这篇文章引发一些反思：一个优秀的数据管理组织，更应该为公司做点什么。

正文开始

“我们市场部想拿一份消费者调研报告，结果跑了14次审批、耗时23个工作日。等到真正拿到数据时，这波促销机会早就凉透了。现在宁可自己用Excel去查、去整理，也比等审批来得省事……” ——某制造企业市场部吐槽

在数字化时代，“数据”被视为企业的核心资产。然而，许多企业却遭遇了与上述案例相似的窘境：审批流程极其冗长、跨部门沟通效率低下，以至于数据获取比传统手动处理更痛苦。数字化转型看似“高大上”，可如果“数据审批”像迷宫般处处设卡，业务部门最后只能倒退回Excel 的时代。

为何会出现这种悖论？本文将从流程、技术和管理机制等多维度探讨企业数据共享开放中的痛点，并结合真实案例与前沿实践，总结出兼顾合规与效率的破局之道。

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一、审批迷宫：真实案例的“取数长征”

某制造企业市场部因筹备一场新品促销，需要一份消费者调研报告的核心数据。结果却历经了 14个审批节点、耗时 23个工作日 才正式拿到数据。期间经历了以下繁琐流程：

1. 提交申请表：在OA系统填写《数据调用申请单》。

2. 部门经理签字：再次确认申请理由和用途。

3. 数据部门审查：核实数据类型、敏感度。

4. IT部门评估：测试数据库性能、系统安全影响。

5. 法务审核：评估是否涉及隐私或合规披露风险。

6. 风控部门会签：提出信息泄露防范措施。

7. 审计检查：确保内部监管和流程完整性。

8. 副总裁签批：因跨部门调用，需副总书面批示。

9. …（多次退回修改，一次退回就要补充材料、重新走流程）…

10. 最终交付：相关部门完成脱敏、质量检查后，正式下发数据。

耗时之久，直接导致错失了最佳营销窗口。有员工戏称：“还不如我自己用Excel手动维护些简化数据，速度快、没那么多幺蛾子！”这无奈之语，实则揭示了许多传统企业都在面临的数据共享困局——“审批合规”看似层层加码，实际却因冗长流程导致更高风险、更低效率。

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二、为何会走向“审批迷宫”？四大深层矛盾

对比多家企业案例和行业调研数据，发现导致“审批迷宫”的根源往往来自以下四个方面：

1. 合规体系：“标准化陷阱”与“过度保护”

• 有些企业 机械照搬 高风险行业（如金融、医疗）的合规标准，将所有数据都纳入严苛审批环节，缺少对数据敏感度的分级管理。

• 结果导致 “一刀切”：调取无敏感信息的营销数据也要经历与“客户隐私”同等的审批流程。

• 此外，过于保守的策略往往变成“宁可错杀一千，不可放过一个”，真正需要用数据的人反而只能私下“绕道走”，风险更大。

2. 组织架构：重复审批与部门壁垒

• 重复审批：某能源企业的日常数据提取需 IT、合规、法务等 5 个部门盖章，但事后调查显示审批内容 67% 都在重复。

• 权责错配：据德勤调研报告，82%的非敏感数据审批最终由不具备专业背景的高层领导拍板，“盖不盖章”更多基于人情或经验判断。

• “数据烟囱”：不同系统或部门之间缺乏统一标准，跨系统调取要重复提交多个申请单，导致“一个分析项目平均产生37份审批表单”的尴尬。

3. 技术工具：“代际鸿沟”与自动化缺失

• 38%的传统企业依然 主要依赖Excel表格 管理审批流，甚至还存在纸质表单签字后再扫描上传的“数字化时代纸质审批奇观”。

• 权限管理混沌：动辄几百条授权规则，但部门边界模糊、例外情况频发，导致大量额外审批。

• 仅有少数企业积极部署 RPA（机器人流程自动化）或 智能合约 等新技术，能将标准化审批时间压缩到小时级。

4. 管理机制：权责利失衡与能力代差

• 否决权泛滥：某电商平台的数据治理委员会有 13 个部门代表，各部门都有“一票否决权”。结果“数据开放计划”落实率从未超过 30%。

• 考核与激励错位：数据管理部门的KPI往往只强调“零安全事故”，不强调“数据应用价值”，自然倾向于把审批门槛设得越高越好。

• 能力鸿沟：业务部门不了解数据术语，数据部门缺乏业务场景认知，沟通低效；管理者对新一代数据工具排斥或不熟悉，也进一步加剧了审批困局。

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三、合规，还是“假性合规”？

值得警惕的是，流程加码并不一定带来真正的安全。很多企业将“盖章次数”视为数据安全的唯一指标，实际上却可能掉进 “假性合规” 的陷阱：

1. 审批越多，越可能疲劳：疲劳审批、人情审批，让真正的风险点反而被忽视。

2. 催生影子IT：业务部门为赶进度而自行寻找“非正式渠道”，引发更多隐患。

3. 扼杀创新：审批周期过长，错失市场机会，企业数字化转型的价值被大打折扣。

正如某市场负责人所言：“过分严苛的流程只会把人逼到小黑屋里去'偷偷用数据’，这是最危险的。”

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四、如何破局？从流程到技术再到机制

要同时兼顾合规与效率，需要企业从 流程再造、技术赋能、机制创新 三个维度系统性升级。以下是多家成功实践的核心思路汇总。

（一）流程再造：从“串联”到“并网”

1、分级审批

• 建立数据分级分类标准（例如红、黄、绿灯），绿灯数据“即申即得”，黄灯数据“授权+脱敏”，红灯数据才保留多级审批。

• 这样可使 80%以上 的日常数据需求快速满足，仅对核心敏感数据进行严格把控。

2、审批合并与并行会签

• 对法务、风控、审计等存在重复审核的环节进行合并，设立“合规联合审查”一次性会签。

• 借助数字化工具将审批改为 并行流 而非层层“串联”，显著缩短整体时间。

• 某金融集团推出“数据高速公路”计划，将审批压缩为三级：①智能预审，②并行会签，③自动执行(RPA)。审批效率提升 400%。

3、沙盒试验区

• 在可控环境中，给予市场、研发等一线部门一定“沙盒名额”，快速调取非核心敏感数据。

• 某家电企业实践表明，此举能让新品上市周期缩短 21天。

（二）技术赋能：打造数据流通的“新基建”

1、RPA与电子签名

• 通过RPA机器人替代人工处理标准化审批；电子签名平台实现线上实时追踪，减少纸质盖章带来的滞后。

• 据统计，部署RPA后，审批通过率可提升 62%，平均处理时间缩短至 4.2小时。

2、智能合约与区块链存证

• 将数据调用申请、审批操作、交付结果全部记录在链上，确保“可追溯、不可篡改”。

• 这样既减轻了人工合规审查负担，又能杜绝人为舞弊或“漏签”，实现信任的“自动化”。

3、AI风险评估与低代码自助

• 使用历史审批数据训练AI模型，对新申请进行自动风险打分，低风险自动通过，高风险自动拦截。

• 推广低代码平台，让业务人员通过可视化操作自己组合数据，系统自动生成审批流并触发后端交付。

• 某快消品牌上线低代码自助平台半年后，数据申请量增长 370%，IT部门人力投入反而下降 28%。

（三）机制创新：建立数据共享的“新秩序”

1、负面清单与默认开放

• 某省级政府推行“除法律明令禁止外，皆可共享”的负面清单模式，政务数据调用效率提升 17倍。

• 企业也可借鉴此思路，让数据在安全合规前提下尽量“多流动”。

2、考核与激励

• 将“数据使用满意度”“数据开放贡献度”纳入KPI，平衡“安全”与“价值”两方面。

• 某银行改革后，因数据共享带来的业务增值达 2.3 亿元，是安全投入成本的 8.7 倍。

3、培养数据素养与文化

• 组织跨部门培训，让管理者和业务人员都理解“数据分级”“风险合规”等基本概念，缩小“代际鸿沟”。

• 让合规部门也看到数据释放价值的正面案例，促使其从“保守阻力”向“风控伙伴”转变。

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五、管理者行动清单：三大“速赢”+长远布局

若企业目前审批流程已严重阻碍业务，以下措施可快速见效：

1、推行“沙盒+红绿灯”

• 选取非敏感或低敏感数据先行开放，设置最低门槛。

• 快速在业务部门建立试点，积累可衡量的成功案例，推动组织对数据开放的信心。

2、部署智能助手“三重过滤”

• AI预审：自动识别并通过约一半以上的常规请求；

• 区块链或系统留痕：对所有操作可追溯，减少人工翻看流程的成本；

• 专家委员会：只在最核心的 0.3% 高风险事项上集中审批。

3、制定双维度KPI

• 在考核中同时衡量“安全事故数”和“数据使用率/贡献度”；

• 明确设定审批时长、审批成功率等指标，每周或每月通过“流程健康度仪表盘”追踪阻塞点，并及时复盘改进。

长远来看，企业需要从文化层面真正践行“数据赋能”理念。只有当管理层、合规部门与业务部门形成有效协同，数字化转型才能摆脱“走过场”，让数据的价值被充分释放。

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六、结语：从管控到赋能的范式跃迁

当“审批盖章”被视作衡量安全的唯一方式时，企业往往已陷入“虚假合规”的泥潭。真正有效的合规治理，是让合适的人在合适的场景中高效地获取所需数据，而不是把部门之间的门槛越垒越高。

在数字化转型的下半场，比拼的不再是“谁收集的数据更多”，而是“谁能更快、更合理地用好数据”。当一个企业把审批流程从14次压缩到1次，当数据获取从23天缩短到23小时甚至23分钟，我们得到的不仅是效率的提升，更是组织思维模式和决策能力的全方位升级。

正如某家电企业管理者所言：

“再不拆掉那堵高高的审批围墙，我们只能看着别人用AI自动调取数据做决策，而我们却还在为一个盖章满楼层跑腿。”

数据赋能的未来，不属于将数据“圈禁”起来的企业，而属于那些真正用技术、流程和文化去打开数据价值之门的创新者。

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参考文献/数据来源：[本篇参考了多个市场研究报告（德勤、普华永道等）及媒体报道，由于篇幅所限，不再一一列出具体报告名称。]