AI大模型可以做什么？

自从成为Kimi、GPT、文一言、豆包、Deepseek等大模型的深度用户之后，探索过使用大模型提高工作和学习效率的用途。现在逐一整理下：

一、在线大模型

网页端、App端其实都是在线大模型。使用最多的就是几个功能：

• 阅读文章链接或者pdf文件，进行总结并整理要点
  
  
  
• 整理近期的新闻或者某一领域的新闻
  
• 新领域知识的解析
  
• 图片数据提取并整理成可EXCEL的格式（主要是为了方便分析上市公司年报的数据）
  
  另外一个功能让我受益匪浅的是利用大模型来拓展知识面以及学习新知识，譬如你可以让它制定一个期限为30天的芯片行业的学习计划，并逐天学习、利用大模型自问自答进行查漏补缺。
  
  
  这些都是一些简单的应用，还有进阶的譬如利用大模型输出代码或者进行代码查错。这个等后续有条件再进一步使用。
  
  

二、本地大模型

用户界面比较用好的就是LM Studio这个软件，相关的安装视频建议在B站上直接搜索Up主：痕继痕迹的视频。

目前在笔记本能跑（内存16G）并且输出速度大于10tokens/s和输出质量都还可以的的本地大模型就是蒸馏版的Deepseek R1 1.5B。主要用来对本地一些重要文件和数据的分析，能力肯定是不及完整版的模型，所以它的优点主要是私密性，并且断网的时候也可以用。

三、智能体和工作流

智能体可以看做是赋予了具体身份和使命的大模型；工作流则是将具体工作拆分成若干个步骤、每个步骤都可以调用一个大模型，相当于若干个大模型一起处理工作。

比较好用的平台是字节的Coze和百度的文心智能体平台，但Coze的插件更加丰富、而且可以调用的模型比较多样，包括了Kimi、千问和Deepseek等。

• 智能体方面，利用司法考试的资料作为知识库，制作了一个司法考试智能体用来辅助学习和出题。
• 工作流方面，对照着视频编制了一个批量收集整理文章的工作流，但是没跑通，估计是jason的表达格式导致数据输出有问题。

智能体可以调用多个工作流，工作流也可以调用智能体，但目前来看Coze创建的智能体只能在豆包上面用、文心智能体平台创建的智能体也只能在文一言app上面用，或者输出成果到飞书文档里。下一步尝试下将一些日常的工作软件调用智能体或者工作流的API进行使用。

下一阶段大模型的发展估计是将API接口变得更加通用，能够将各类软件如WPS、Office或者一些专业软件接入到大模型，然后以大模型对话来调用各种软件生成文件和成果。或者是一些实体机器通过API接口接入到大模型，利用大模型串联各种仪器进行作业。

拭目以待······