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Excel数据表分析必备:10大函数详解与实战案例

 L1n2h1 2025-03-01
Excel数据表分析必备:10大函数详解与实战案例

Excel职场办公中总共有60个最常用的函数,前面文章中我已经提到过,今天开始每天解析10个函数,让你也变成Excel表格大神!

Excel数据表分析必备:10大函数详解与实战案例

以下是重新以更丰富的数据表为案例对各函数进行讲解:

1. 求和(Sum)

表格案例:学生成绩表

姓名

语文成绩

数学成绩

英语成绩

小明

80

90

70

小红

75

85

80

小刚

90

80

95

小丽

85

95

85

小强

70

80

75

问题:求所有学生的语文成绩总和。

公式应用:在一个空白单元格输入=SUM(B2:B6)

参数讲解:SUM是函数名,B2:B6是数据区域,表示对B2到B6单元格(即所有学生的语文成绩)进行求和操作。

2. 单条件求和(Sumif)

表格案例:员工工资表

姓名

部门

工资

张三

销售部

5500

李四

技术部

6000

王五

销售部

5000

赵六

市场部

4500

孙七

销售部

5200

问题:求销售部员工的工资总和。

公式应用:在一个空白单元格输入=SUMIF(B2:B6,'销售部',C2:C6)

参数讲解:SUMIF是函数名,B2:B6是条件列(部门列),'销售部'是条件,C2:C6是数字列(工资列),即对部门列中为“销售部”的员工的工资进行求和。

3. 多条件求和(Sumifs)

表格案例:产品销售表

产品名称

销售人员

销售地区

销售额

产品A

东部地区

8000

产品B

中部地区

7000

产品A

西部地区

6000

产品B

东部地区

9000

产品A

中部地区

8500

问题:求销售人员甲在东部地区的销售额总和。

公式应用:在一个空白单元格输入=SUMIFS(D2:D6,B2:B6,'甲',C2:C6,'东部地区')

参数讲解:SUMIFS是函数名,D2:D6是数字列(销售额列),B2:B6是条件列1(销售人员列),'甲'是条件1,C2:C6是条件列2(销售地区列),'东部地区'是条件2,即对销售人员为甲且销售地区为东部地区的产品销售额进行求和。

4. 统计数字个数(Count)

表格案例:库存记录表

产品编号

产品名称

库存数量

001

商品A

100

002

商品B

200a

003

商品C

150

004

商品D

300

005

商品E

250

问题:统计库存数量列中数字的个数。

公式应用:在一个空白单元格输入=COUNT(C2:C6)

参数讲解:COUNT是函数名,C2:C6是数字区域,函数将统计该区域内数字单元格的数量,这里会统计出4个数字(100、150、300、250)。

5. 非空单元格个数(CountA)

表格案例:活动报名记录表

姓名

电话

报名项目

小陈

138xxxx5678

跑步

小周

篮球

小吴

139xxxx8901

足球

小郑

136xxxx2345

小徐

133xxxx7890

游泳

问题:统计报名记录表中非空电话单元格的个数。

公式应用:在一个空白单元格输入=COUNTA(B2:B6)

参数讲解:COUNTA是函数名,B2:B6是数据区域,函数将统计该区域内非空单元格的数量,这里会统计出4个非空电话单元格。

6. 单条件计数(Countif)

表格案例:班级出勤表

姓名

出勤情况

学生1

出勤

学生2

缺勤

学生3

出勤

学生4

出勤

学生5

缺勤

问题:统计出勤的学生人数。

公式应用:在一个空白单元格输入=COUNTIF(B2:B6,'出勤')

参数讲解:COUNTIF是函数名,B2:B6是条件列(出勤情况列),'出勤'是条件,函数将统计出勤情况列中“出勤”出现的次数。

7. 多条件计数(Countifs)

表格案例:课程选修表

姓名

专业

选修课程

同学A

计算机

编程

同学B

数学

统计

同学C

计算机

数据库

同学D

计算机

编程

同学E

数学

编程

问题:统计计算机专业选修编程课程的学生人数。

公式应用:在一个空白单元格输入=COUNTIFS(B2:B6,'计算机',C2:C6,'编程')

参数讲解:COUNTIFS是函数名,B2:B6是条件列1(专业列),'计算机'是条件1,C2:C6是条件列2(选修课程列),'编程'是条件2,函数将统计专业为计算机且选修课程为编程的学生数量。

8. 条件求和(Dsum)

表格案例:房屋租赁表

房屋类型

面积(㎡)

租金(元/月)

公寓

50

2000

别墅

200

8000

公寓

60

2200

住宅

100

3000

公寓

45

1800

问题:求公寓类型房屋的租金总和。

公式应用:假设数据在A2:C6区域,条件在E2:F3区域(E2写“房屋类型”,F2写“公寓”),在一个空白单元格输入=DSUM(A2:C6,3,E2:F3)

参数讲解:DSUM是函数名,A2:C6是数据表,3表示对第三列(租金列)求和,E2:F3是条件区域(这里设置了房屋类型为公寓的条件)。

9. 分类汇总(Groupby)

表格案例:超市销售表

商品类别

销售量(件)

食品

500

日用品

300

食品

400

电器

200

食品

350

问题:按商品类别对销售量进行汇总。

公式应用:假设数据在A2:B6区域,在一个空白单元格输入=GROUPBY(A:A,B:B,'SUM','销售量汇总',TRUE,TRUE,FALSE)

参数讲解:GROUPBY是函数名,A:A是项列(商品类别列),B:B是数据列(销售量列),'SUM'是统计类型(求和),'销售量汇总'是标题,后面的TRUE表示排序和筛选选项(这里开启排序和筛选)。

10. 透视汇总(Pivotby)

表格案例:商场销售表

楼层

店铺类型

销售额(万元)

1楼

服装

100

2楼

餐饮

80

1楼

化妆品

90

3楼

电器

120

2楼

服装

70

问题:按楼层和店铺类型对销售额进行透视汇总。

公式应用:假设数据在A2:C6区域,在一个空白单元格输入=PIVOTBY(A:A,B:B,C:C,'SUM','销售额透视汇总',TRUE,TRUE,FALSE)

参数讲解:PIVOTBY是函数名,A:A是项列(楼层列),B:B是字段列(店铺类型列),C:C是数据列(销售额列),'SUM'是统计类型(求和),'销售额透视汇总'是标题,后面的TRUE表示排序和筛选选项(这里开启排序和筛选)。

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