|
#春日领花束# 开源社区Hugging Face最新榜单出炉，阿里万相大模型（Wan2.1）仅用6天时间就反超DeepSeek-R1，登顶模型热榜和模型空间榜两大榜单，成为全球开源社区的“顶流”。总下载量超百万，这波操作不仅让阿里云赚足了眼球，也让DeepSeek-R1黯然失色。那么，这场AI界的“逆袭大戏”到底意味着什么？万相大模型又凭什么能“干翻”DeepSeek？  万相大模型的“出道即巅峰” 万相大模型是阿里云视觉生成基座模型的最新版本，主打视频生成和多模态AI能力。自2月26日宣布开源以来，万相2.1凭借其强大的性能和易用性迅速走红。它不仅支持文生视频、图生视频、视频编辑等多项任务，还能在消费级GPU上流畅运行，甚至生成中英文文字特效，堪称“全能选手”。 而DeepSeek-R1作为此前开源社区的“明星选手”，虽然在文本生成和图像生成领域表现不俗，但在视频生成和多模态能力上显然被万相2.1“碾压”。这场“逆袭”不仅让阿里云在开源AI领域站稳脚跟，也让全球开发者看到了中国AI技术的崛起。 万相2.1的优势：凭什么“干翻”DeepSeek？ 一是万相2.1在权威评测集VBench中以总分86.22%的成绩大幅超越Sora、Luma、Pika等国内外模型，稳居榜首。无论是复杂运动表现、物理规律遵循，还是艺术表现力，万相2.1都展现出了“天花板级”的实力。  二是万相2.1的1.3B版本仅需8.2GB显存就能生成480P视频，兼容几乎所有消费级GPU。相比之下，DeepSeek-R1对硬件的要求更高，普通开发者很难轻松上手。 三是万相2.1不仅支持文生视频、图生视频，还能生成中英文文字特效，这在开源模型中尚属首次。而DeepSeek-R1在多模态能力上略显单一，难以满足复杂场景需求。 四是万相2.1采用最宽松的Apache2.0协议，开源了14B和1.3B两个参数规格的推理代码和权重，吸引了大量开发者参与。而DeepSeek-R1的开源生态相对封闭，限制了其社区影响力。 这就是中国大模型的实力 有网友兴奋地说：“阿里这波操作太牛了，万相 2.1 直接'杀疯了’，这就是中国大模型的实力，以后做视频特效啥的，有更厉害的工具啦！”“DeepSeek-R1被反超不冤，万相2.1的性能和易用性确实更胜一筹。” 还有网友调侃道：“DeepSeek 这下估计压力山大，本来以为自己是'武林高手’，结果半路杀出个万相 2.1 这个'绝世大侠’，看来大模型江湖又要重新'洗牌’了。” 也有网友从商业角度分析：“万相 2.1 开源，肯定能吸引一大波开发者，这背后的商业价值不可估量，说不定会催生很多新的应用和商业模式呢。”“阿里云这波操作太秀了，万相2.1不仅开源，还支持消费级GPU，简直是开发者的福音！” 开源AI的新里程碑 有分析认为，万相2.1的登顶标志着中国AI技术在开源领域的重大突破，也意味着中国在大模型领域的技术实力已经得到了全球开源社区的高度认可。它不仅为全球开发者提供了强大的工具，也为AI技术的普及和应用开辟了新路径。  万相 2.1 的成功，对相关产业的发展有着巨大的推动作用。在影视创作领域，导演和编剧们可以利用万相 2.1 快速生成各种创意视频，为作品增添更多精彩元素；在广告设计行业，设计师们能借助它高效地制作出吸引人的广告视频，提升广告效果。而且，随着万相 2.1 在全球的广泛应用，还可能带动相关产业链的发展，比如硬件设备、数据标注等产业，为经济增长注入新的活力。 万相2.1的“逆袭”只是开始 万相2.1的登顶不仅是阿里云的胜利，更是中国AI技术的崛起。在这场AI界的“逆袭大戏”中，万相2.1用实力证明了自己，也为开源社区注入了新的活力。未来，随着更多创新技术的涌现，AI领域的竞争将更加激烈。而万相2.1的“逆袭”，或许只是这场AI革命的开始。 |
|
|
