 一、回顾 “培养儿童数学家”养成记第一期主要讲了智能体的定义、特征，以及在教育领域兴起的背景与前景，并介绍了几个具有代表性的智能体开发平台。通过这一期，读者能够对智能体有一个初步的了解，并认识到智能体在教育领域的巨大潜力。 “培养儿童数学家”养成记第二期则详细阐述了作者如何一步一步创建自己的智能体“培养儿童数学家”。从选择智能体平台，到智能体的命名、定位、形象设计，再到功能调试与发布迭代，作者都进行了详细的介绍。通过这一期，读者能够了解到创建智能体的全过程，并感受到作者对智能体教育的热情与执着。 本期重点讲讲如何喂养智能体，让它慢慢长大。 二、调试一（前台调试） 1.前台提问一 问：三年级孩子应该读哪些数学课外书？ 答：针对三年级孩子，我推荐《数学乐园》、《奇妙的数学世界》等课外读物，这些书籍既能激发孩子对数学的兴趣，又能帮助他们拓展数学知识面。 【点评】智能体根据孩子的年级，准确推荐了相关的数学课外书籍，体现了智能体的个性化学习能力。 2.前台提问二 问：能提供一些数学谜语吗？ 答：当然可以，比如“七六五四三二一”（打一数学名词，谜底：倒数）、“八分之七”（打一成语，谜底：七上八下）等。 【点评】初次回答时，智能体未能提供足够的数学谜语。但在上传了更多相关文档后，智能体的回答变得更加丰富和准确，满足了用户的需求。  3.前台提问三 问：幼儿园的孩子如何培养数学思维？ 答：对于幼儿园的孩子，可以通过玩数学游戏、拼图等方式培养他们的数学思维。同时，家长也可以引导孩子观察生活中的数学现象，如计数、比较大小等，让孩子在玩中学、学中玩。   【点评】虽然智能体给出了回答，但初次回答时内容不够丰富。在上传了更多关于幼儿思维能力培养的文章后，智能体的回答变得更加全面和实用。 三、调试二（后台喂养） 经过上一轮的自我调试，我们发现智能体在回答用户问题时，已经能够体现出一定的个性化和教育性。但为了让智能体更加成熟、更加精准，我们还需要进行后台喂养，即从数据源、算法模型、用户反馈等多个方面进行优化。 1.后台查看与优化 我在后面设置了可以看别人提问的话题以及怎样回答的，如下图：  通过这一功能，我可以根据其他用户的提问和智能体的回答，分析回答的好坏，进而对知识库进行丰富与优化。例如，当发现智能体在某些方面的回答不够准确或全面时，我会及时上传更多的相关资料，以提升智能体的回答质量。 2.数据源优化 为了提升智能体的推荐精准度，我们需要不断丰富和优化数据源。比如，我们可以将更多的数学教育文献、课程设计案例、优质数学课外读物、数学游戏等资源上传到百度文心智能体平台，让智能体能够实时调用这些数据，为用户生成更加个性化的推荐。 同时，我们还可以利用百度搜索等产品的数据优势，实时获取最新的数学竞赛信息、教育政策等，让智能体能够紧跟教育趋势，为用户提供更加前沿、实用的内容。 至发稿时，现在我的知识库主要如下（七个）：  3.算法模型优化 算法模型是智能体的核心，它决定了智能体的智能化程度和推荐精准度。因此，我们需要不断优化算法模型，提升智能体的智能化水平。 具体来说，我们可以利用机器学习等技术，对智能体的推荐算法进行训练和优化，让智能体能够更加准确地理解用户意图和需求，生成更加符合用户期望的推荐结果。 此外，我们还可以引入情感计算等技术，让智能体具备情感感知和表达能力，从而提供更加贴心、人性化的服务。 4.用户反馈收集与处理 用户反馈是智能体优化的重要参考依据。因此，我们需要积极收集和处理用户反馈，了解用户对智能体的评价和需求，以便进行有针对性的优化。 具体来说，我们可以通过设置用户满意度调查、在线客服等方式，收集用户对智能体的反馈意见和建议。然后，我们可以对这些反馈进行分析和处理，找出智能体存在的问题和不足，并进行相应的优化和改进。 比如，如果用户反映智能体的推荐结果不够精准或不够丰富，我们可以根据用户的反馈意见，增加更多的数据源和优化算法模型；如果用户希望智能体具备更多的互动功能或情感支持能力，我们可以引入更多的交互技术和情感计算技术来满足用户的需求。 四、知识库上传的注意点 一是文件夹数量。十个文件夹，每个文件夹100个文件，但是每个文件夹的总量不超过200兆，所以我开始上传的视频，因为太占究竟，后来就删除了 二是不能识别重复文件。也就是文章尽量先选中后放在相应的文件夹里，再上传，否则可能会重复上传，浪费空间； 三是兼顾家教幼教。为了最优回答，所以我的文件夹里就包含我教育女儿、外孙女以及其他家庭教育的原创文章 四是文件格式与批量处置。注意：每次只能上传10个文件，而且文件不能是旧的“.doc”格式的文件，需要是“.docx”格式的文件才行。可以用会员版的WPS“批量修改文件格式”进行批处理。也是最近才发现可以这样的，之前是一个一个进行“另存为”的，现在速度加快，所以多学习，多思考，就能提高效率。 五、当下的成果 以下均为2月27号的截图数据，发布时又会有新的增长。 1、双达标 后面查看，发现“培养儿童数学家”智能体已获“双达标”，即配置完备度、耗时与稳定性两项都达标，且对话效果“优秀”（如下图）：  2.获得分发 只有优秀的“智能体”，才能获得百度搜索分发。 获得分发之后，其他人就可以通过百度搜索找到我的“培养儿童数学家”智能体了（如下截图）：  3.数据比上周大幅提升 如下图，对话数比上周增长70%以上，曝光次数比上周增长190%，继续加油！   六、困惑与总结 1.困惑 一是没有普适版的插入文件或识别图片等功能，是不是没有，还是我不会开发它？ 二是提问的历史只能保存当天的，第二天就看不到了。所以，建议用户发现好的回答及时保存，以免下次查看时没有了——这个问题我正在跟公司客服说明，建议他们是否能保持这一功能？ 2.总结与展望 通过本期“培养儿童数学家”养成记的介绍，我们了解了如何喂养智能体，让它慢慢长大。从数据源优化、算法模型优化到用户反馈收集与处理等多个方面入手，我们可以不断提升智能体的智能化程度和推荐精准度，为用户提供更加个性化、精准化、人情化的服务。 未来，我们将继续探索智能体教育的无限可能，为孩子们打造更加美好的数学学习体验！同时，我们也期待更多的教育工作者和家长能够加入智能体教育的行列中来，共同为培养国家拔尖人才贡献自己的力量！ |
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