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一、 2025年1月28日，美股最牛的AI板块崩了，英伟达暴跌13%、台积电暴跌11%、ASML暴跌7%…… 这是什么概念呢？ 按照英伟达目前3.49万亿美元以及台积电1.15万亿美元市值计算，再算上ASML、微软等一系列科技企业，意味着一夜之间可能蒸发了上万亿美元。 而让整个华尔街崩溃的，正是来自杭州深度求索开发的DeepSeek，以一己之力干翻了整个美股。 就在前一天，DeepSeek R1模型已经登顶苹果中国区、美国区App下载排行榜，将原本在AI领域傲视群雄的ChatGPT比得黯然失色。 而创造这个奇迹的，便是刚满40岁的梁文锋，一位从“小镇青年”到量化与AI的双料大神。 故事或许要从他的老家广东湛江说起。 湛江硇洲岛的渔民至今都记得，九十年代有个瘦小的身影总喜欢蹲在码头。 当其他孩子追着渔船讨要新鲜鱼获时，这个总是闷声不响的男孩一边观察潮起潮落，一边用树枝在沙地上画满奇怪的符号。 他是在计算潮汐周期：“涨潮3小时能漫过第7块礁石，退潮时第4道浪花会卷走3.5公斤海带。” 这个男孩就是梁文锋，这种对数字的极致敏感，让父母又惊又喜。 1985年，梁文锋出生于广东吴川市（湛江代管）一个普通家庭，父母均为小学教师。 因为是教育工作者，梁家对梁文锋采取的是兴趣教育。 父亲从不问他考试排名，只问他：“今天解决了什么问题？” 正是这种对解题本能的呵护，成为了他后来敢于挑战技术无人区的底气。 不过，小时候的梁文锋只对两样东西感兴趣：数学和漫画书。 九十年代的湛江并不是什么大城市，但曾经走私很猖獗。大到冰箱彩电，小到手表、漫画书，都有走私。 没错，走私物品中还有漫画书，都是境外的二手旧书。 因为这些书很好卖，境外用废品称斤收来的旧书，在湛江等地就可以五元、十元一本在书店兜售，非常抢手。 正是这些充满惊险刺激情节的漫画书，不仅让年少时的梁文锋开阔了眼界，更让他意识到自己生活的世界之外，原来还有一个更精彩的世界。 好在看漫画书从没耽误梁文锋的学习，凭借过人的数学天赋，他在初中阶段不仅提前学完高中数学，还自学了大学数学。
而对数学的热爱，也让他对其他科目学习极为有章法，从不让老师和家长操心。 高中时，他考入吴川一中，一直是老师眼里的好学生，却不是最刻苦的学生。 因为整个中学阶段，别人是寒窗苦读，他却是优哉游哉，不是经常上课偷翻漫画书，就是溜到校外打游戏，还有拆装收音机。 DeepSeek杭州总部的展示厅里，陈列着一台90年代的“飞跃牌”收音机，边上的标签写着：所有伟大的创新，都始于对现状的“不合理”拆解。 那是梁文锋中学时拆装过37次的实验品。 二、 1999年，学校开设了电脑课，梁文锋立即就迷上了这个通过网线就能与整个世界联系的新奇玩意。 梁文锋很想买一台。 可那时，个人电脑在大城市也还是个稀罕物，吴川这样的小城市想买都买不到，而且价格也超过万元，不是一般家庭能负担起。 于是，梁文锋将所有零花钱和压岁钱积攒下来，心里谋划着一个“惊天计划”。 2002年夏天，梁文锋即将高考那年，他居然逃课了。 临走时，他给高中班主任陈明阳发了一条短信：“陈老师，我要请假去深圳华强北。” 等陈老师赶紧拨打电话过去，对方却关机了。 梁文锋这一逃，就是整整一周，他在华强北的电子市场泡了七天七夜，就是想用最低的价格买到最心仪的电脑。 当他风尘仆仆捧着自己组装的“四不像”电脑回到教室时，裤兜里没有一分钱，只有写满超频参数的纸片。 老师和家人都没敢骂他，怕影响他高考。 这台性价比超高的机器，后来成了梁文锋打开新世界的钥匙。 这年秋天，17岁的梁文锋以湛江吴川一中高考状元的身份，考入浙江大学电子信息工程专业，后来又在该校攻读信息与通信工程硕士学位，师从项志宇教授，主要做机器视觉研究。 课余时间，梁文锋不是去图书馆，就是泡在实验室研究机器视觉。 那时的他还自费购买零件组装网络设备，与同学组队开始研究市场行情数据、金融市场其他相关数据以及宏观经济等数据。 2008年金融危机暴发时，别人在实验室焊电路，梁文锋却在偷偷搭建股票预测模型。 虽然全球金融市场的剧烈波动让许多人陷入恐慌，但梁文锋却敏锐地捕捉到了其中的机遇，开始研究使用机器学习等技术探索全自动量化交易。 所谓量化交易，又称算法交易或机器交易，是一种利用计算机技术和数学模型来执行交易决策的交易方式；全自动量化交易，就是用设定的数学模型和AI进行自动投资，由机器和AI做决策。
无论哪一类，都是一个融合金融、数学和计算机科学的交叉领域，需要具备深厚的专业知识和强大的技术能力的操盘者。 浙大玉泉校区，至今还流传着“电路板巴菲特”的传说。 因为经常思索量化投资策略，他在食堂吃饭时，会不由自主把餐盘当作算力分配器：糖醋排骨代表GPU，青菜象征内存条，连喝汤的不锈钢碗都成了数据存储器。 这个用饭盆搭建的草台班子，竟在毕业前跑通了首个量化策略。 他后来回忆：“当时最怕两件事：一是模型崩盘，二是食堂大妈收走我的'服务器’。” 在这个国内还完全陌生的领域，梁文锋已经开始尝试各种模型和算法，试图找到市场波动的规律，为量化投资策略的制定提供坚实的技术支持。 三、 大学毕业时，梁文锋并没有像大部分人一样按部就班找工作，去大厂做个程序员，而是躲在成都九眼桥的一处廉价出租屋里研究交易数据。 因为他输不起，他把8万元积蓄统统转进证券账户——包括父母给他准备的“相亲基金”。 虽然已经是国内对量化投资最有研究的技术人员，可梁文锋起初也没赚到钱。 如果那时有人去找梁文锋，会发现他已经把房租砍到800块，代价是忍受楼下永远散不尽的火锅底料味和无处不在的“小强”。 为了省钱，梁文锋还开创了独特的“生存算法”：每天20元伙食费要覆盖4000大卡热量，蟑螂出没频次决定开灯时长。 有次房东突然涨租，他现场开发出“租房性价比模型”，用蒙特卡洛模拟砍下15%租金。这套在生活里磨出来的野路子，后来演化成震惊业界的“幻方量化”打板策略。 这种极致性价比的执念，后来也延续到DeepSeek的研发中。 成都的夏天是出了名的火炉，夜晚也是闷热难忍。 可梁文锋不舍得开空调，夜里蹲在二手冰箱前，就着冷藏室的微光核对交易数据。 他身边，是一堆喝完的袋装速溶咖啡和红牛空罐，以及无数被揉成团的草稿纸，上面写满了他推演的量化模型。 这是2010年夏天。 当时没人能想到，这个在出租屋里与蟑螂为伴的广东青年，会在十四年后用一行代码掀翻华尔街的牌桌。 此时，国内量化投资市场还处于萌芽阶段，大众对其认知有限，许多业内专家甚至嗤之以鼻。 但梁文锋坚信量化投资之父西蒙斯“一定有办法对价格建模”的理念，独自在成都的出租屋一边对抗着热浪，一边驱赶热情的“小强”们，不停演算着模型。 虽然中间也遭受不少挫折，8万的本金几乎损失殆尽，可他依然像个“打不死的小强”，坚持自己的量化交易之路，终于渐入佳境。 2010年，沪深300股指期货推出，这成为梁文锋事业的关键转折点，他和自己的小团队借此东风斩获颇丰，自营资金突破5亿元。 这次成功不仅验证了他的投资理念，也为后续发展积累了资金和经验。 梁文锋当时也分享了他的实现方法，就是通过不断摸索，依靠数字图像处理的方法来截取行情软件中的数据，进而写外挂程序，破解交易软件接口，从而挖掘到第一桶金。 虽然梁文锋的坦白也惹来很多争议，可在资本市场赢者为王的背景下，他依然成为很多眼里的“交易大神”。 2013年，梁文锋与大学同学创立了杭州雅克比投资管理有限公司，开始更系统进行量化交易。 2015年，梁文锋正式成立幻方量化，采用人工智能算法搞量化投资。 四、 没想到，幻方量化刚开启动机器学习等技术探索全自动量化交易，就舒舒服服收到一个“大礼包”。 这年股灾期间，当同行忙着平仓时，梁文锋却躲在机房吃泡面，搞量化交易久了，他早就体会到“危机就是危险时的机遇”的道理。 果然，通过人工智能机器侦测，他在K线图上发现了0.03秒的套利窗口，这个转瞬即逝的机会，被他用自研的“闪电交易系统”抓住了。 他后来形容那次操作：“就像在台风眼里捡硬币，手速要比心跳还快。” 此时，经历过7年熊市牛市大轮回，梁文锋以每年超过100%的复合收益率，迈入了亿元富豪的队伍，早早便实现了财富自由。 这些财富全部来自于中国证券和期货市场，秘诀是他自己独立开发出的量化交易系统。 随后，经过一系列复杂的股权变更，梁文锋成为名下所有企业真正的大股东，是不折不扣的“量化大王”。 2016年，幻方量化成功上线首笔由AI驱动的实盘交易，这在国内量化投资领域开创了利用AI技术的先河。 一年后，幻方量化实现了投资策略的全面AI化转型，使得旗下基金的回报率显著高于同期沪深300指数，推动企业规模快速增长。 因为幻方量化一直没有上市，其资产规模始终无人知晓。 不过，2019年，在中国证券报主办的“资管新时代私募再出发——2019金牛私募高峰论坛暨第十届中国私募金牛奖颁奖典礼”中，梁文锋代表浙江九章资产做了一个主题演讲。 那是梁文锋首次在公开场合，讲述幻方量化如何收割A股散户，打败游资大佬的故事。 梁文锋当时说幻方量化的压力很大，因为“如果一年跑赢指数低于25%，投资人是不满意的”。 不过，很多具体内容现在已查不到了，能保留的也删减差不多了。 也是这时，有幻方量化内部人士表示，幻方量化管理的资产规模达600亿元左右。 这意味着，如果按照一年管理费为1%至2%的行规，幻方量化年收入就达到6亿元至12亿元。 还有个有意思的细节。 DeepSeek火了之后，有人透露，仅2021年到2022年的两年间，幻方量化向慈善机构共计捐赠4.5138亿元。 其中，一个匿名为“一只平凡的小猪”的个人捐助就超过亿元，据说就是梁文锋本人。 因为依靠AI算法赚到了丰厚利润，幻方因此在AI上的投入就非常舍得。 从2018年开始，幻方量化一直是中国AI公司里GPU拥有量最高的几家公司之一，GPU数量就已经达到千卡。 2019年，梁文锋创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”，搭载了1100块GPU显卡并于第二年开始投入使用。 “萤火一号”是幻方AI的秘密武器，传统AI集群的设计目标往往是支持多个小型模型同时进行训练，而“萤火一号”专门设计为训练一个超大规模的模型。 这意味着，一个4亿参数的大型经济分析模型，在幻方上一代高性能集群（4台DGX-2，100G-IB互联）上训练需要2个月时间，“萤火一号”仅需84小时。 五、 幻方量化对AI的情有独钟，来自梁文锋的预言。 他曾公开表示：“目前量化投资主要是赚技术面流派原来赚的钱。未来，程序最终也要抢夺基本面流派原来赚的钱，但达到量化高度仍需几个摩尔定律的周期。” 换句话说，面对全球资本市场，幻方量化技术层面不缺，缺的是算力。 所以，幻方量化的机房里，至今挂着块白板，上面潦草地写着：“算力即权力。” 这是梁文锋的某次有感而发，也是一语中的。 有趣的是，即便幻方AI已经不差钱了，可对性价比依然敏感的梁文锋依然没有闲着。 建造“萤火一号”时，梁文锋亲自设计机房通风系统，他是用养鱼池的水冷方案替代传统空调，而省下的电费能多买12块A100显卡。 有工程师吐槽他是“葛朗台”，他笑着反驳：“这叫用物理法则对抗资本法则。” 这种对性价比的执念，在DeepSeek-V3研发时达到巅峰。 当OpenAI用钻石刀雕琢GPT-4时，梁文锋带着团队在二手市场淘换显卡，甚至把训练数据的标注工作“外包”给自家扫地机器人。 他还很得意：“别人烧钱堆参数，我们靠数学魔法省钱。” 在公司内部，他会关注每一天的交易信息，仔细查阅每一篇核心报告的数据。 有一次，他指着某个损失函数曲线痛心疾首地说：“这条线的斜率，够买下硅谷十个咖啡馆！” 不过，当梁文锋确立公司以AI为主要发展方向，他很舍得花钱。 2019年，为了新成立的AI NPU芯片的项目，幻方在杭州公开招聘技术工程师，当时的招聘薪资就是百万级别。 到2021年，幻方量化管理规模突破千亿元大关，成为中国量化私募四巨头之一。 2022年底，梁文锋做出了一个重大决策，进军通用人工智能领域。 这一转变并非偶然，而是梁文锋深思熟虑后的战略选择。 他敏锐地察觉到，AI 技术将对未来世界产生深远影响，通用人工智能就是通往新世界的“钥匙”。 2023年5月，杭州深度求索成立，新报道的员工收到一份特殊入职礼：一副降噪耳塞和两罐红牛。 这不是公司福利，而是梁文锋从成都出租屋带来的“创业祖训”：“当年房东半夜敲门催租，我就戴着耳塞敲代码。” 创立 DeepSeek 后，梁文锋将自己的全部精力都投入到了通用人工智能的研究中。 他常对95后团队说：“现在条件好了，但该拼命时别矫情。” 2023年除夕夜，当所有人回家团圆时，梁文锋带着留守团队在办公室煮火锅。 电磁炉支在服务器机箱上，显卡的热风正好用来烫毛肚。 “知道为什么选A100吗？”他夹起颤巍巍的牛肉丸，“散热片温度65℃时，涮肉口感最嫩。” 这群吃着“算力火锅”的年轻人，三个月后做出了吊打ChatGPT的模型。 彼时，幻方官方发布了一张海报，用的就是法国著名导演特吕弗的一句写给年轻导演的忠告：“务必要疯狂地拥抱雄心，同时疯狂地真诚。” 六、 这份“疯狂”最终让DeepSeek不到2年时间，便震惊了世界。 2025年1月，DeepSeek继V2、V3之后又推出推理大模型R1，彻底让原本处于领先地位的美国AI市场陷入惶恐。 在AIME 2024中，R1准确率从15.6%提升至86.7%；在Codeforces评测中，更是达到2441分，高于96.3%的人类参与者。 最重要的是，DeepSeek的模型技术领先且性能卓越、成本低， R1预训练费用仅557.6万美元，不到OpenAI GPT-4o的十分之一。 此外，DeepSeek的API服务定价也极具竞争力，输入token每百万1元（缓存命中）/4元（未命中），输出token每百万16元，仅是OpenAI o1运行成本的三十分之一，堪称AI界的“价格屠夫”。 正是因为DeepSeek的出现，华尔街的美股AI惊慌失措，市值不断下跌。 而在国内，“国运”也随即成了今年春节最流行的词汇。 如今站在聚光灯下的梁文锋，依然保持着小镇青年的生活习惯。
他会在国际峰会上突然摸出计算器核对餐费，也会因为发现某个算法能省下千分之三的电力而兴奋整夜。 采访时，被问及成功秘诀时，他指着办公室墙上的公式——那是他初中时在渔港沙滩写下的第一个数学模型。 “很多人说我颠覆了行业规则，”他摩挲着用了十年的ThinkPad键盘，“其实我不过是用数学公式，把儿时在沙滩上画的涂鸦变成了现实。” 说话时，他的手指无意识地在桌面敲击，仿佛仍在那个海风咸湿的码头，演算着改变世界的公式。 参考内容： 1、梁文锋专访，深涌 2、DeepSeek创始人梁文锋，仅靠百名程序员，已赶超ChatGPT，CEO来信 3、总理今年首场座谈会，这9人成了座上宾，华夏时报 4、浙大天才，震惊全球，投资家 海边的风声君 |
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