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硬皮病患者如何监测并发症?——硬皮病患者日常管理指导

 钱首相小泉 2025-03-13
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AUTUMN

硬皮病患者如何监测并发症?

——硬皮病患者日常管理指导

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硬皮病(scleroderma)包括局灶性硬皮病(localized scleroderma, LSc)和系统性硬化症(systemic sclerosis, SSc),局灶性硬皮病很少累及内脏,而系统性硬化症,顾名思义,基本都会累及到内脏。系统性硬化症是本文讨论的重点。

系统性硬化症是一种以血管病变、自身免疫和纤维化为主要特征的的风湿免疫疾病。其临床表现复杂多样,以雷诺现象(遇冷或情绪激动时手指变白变紫)和皮肤肿胀、变硬为主,而内脏累及是影响患者生存的最主要因素,因此我们总结常见并发症,希望广大患者提高监测意识。

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01

间质性肺病(ILD)

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高达80%系统性硬化症患者会出现间质性肺病,30-40%的病人会表现出临床症状(1)。主要症状有呼吸急促、干咳和乏力。肺部HRCT(高分辨CT)和肺功能对于ILD监测十分重要,HRCT 扫描比常规胸部 X 光或者常规 CT 扫描更加清晰地显示肺部病变的细微结构,因此是筛查ILD必须做的,不过考虑到HRCT的射线暴露,不推荐做的过于频繁,每年做一次或者病情变化时做即可;而肺功能则是无创且简单易行的检查,推荐每3~6月做一次。肺功能检测主要包括肺容量、通气功能和弥散功能,注意弥散不能遗漏,弥散功能可以反应肺血管病变,且病变早期以弥散功能下降为主。

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02

肺高压(PH)

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系统性硬化症患者肺高压的发生率约为15%(2)。主要包括2类:单纯肺动脉高压(SSc-PAH)以及继发于ILD的肺高压(SSc-ILD-PH)。其主要临床表现有进行性呼吸困难、胸痛、胸闷、晕厥、乏力等,由于早期常常无明显症状,定期筛查十分重要。筛查手段最主要是心脏超声、肺功能和血NT-proBNP检测,其次有心电图、血气分析和6min步行试验。筛查后高度怀疑肺高压的患者,需要做有创的右心导管检查确诊。心脏超声主要是根据三尖瓣反流血流流速(Vmax)及右心房压(RAP)来估测肺动脉收缩压(PASP),得到一个数值,结果解读需要注意的是,一方面,心脏超声存在一定的漏诊率,因此还需要医生综合评估;另一方面,心超估测的肺动脉收缩压会受到年龄、BMI等因素干扰(3),如果查出来略高于正常值,患者朋友们也不用太过紧张,交给医生判断吧。

03

硬皮病肾危象(SRC)

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硬皮病肾危象是硬皮病累及肾脏最严重的并发症,虽然发病率很低(约4%)(4),但预后很差。主要特点是突然发作的恶性高血压、急性肾损伤和微血管病性溶血性贫血,临床表现有恶心、头痛、视力下降、充血性心衰、少尿或无尿、血尿/蛋白尿、血小板减少等。SRC相关的检查有血压、肾功能、尿常规、血常规和血涂片等。

我们希望所有硬皮病患者保持一个乐观向上的心态,提高对疾病的认知,尽管目前系统性硬化症仍未被攻克,但我们相信,医生患者携起手来,虽道阻且长,但终将迎来胜利的曙光。 

小贴士:

所有新诊断为硬皮病的患者均应做肺部HRCT,肺功能,心脏超声,NT-proBNP检测,并且做免疫全套检查(特别是自身抗体)、肝肾功能等,必要时行皮肤活检,以对疾病进行全面的评估。

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参考文献:

1.Perelas A, Silver RM, Arrossi AV, Highland KB. Systemic sclerosis-associated interstitial lung disease. The Lancet Respiratory medicine. 2020;8(3):304-20.

2.Nihtyanova SI, Schreiber BE, Ong VH, Rosenberg D, Moinzadeh P, Coghlan JG, et al. Prediction of Pulmonary Complications and Long-Term Survival in Systemic Sclerosis. Arthritis & Rheumatology. 2014;66(6):1625-35.

3.D'Andrea A, Naeije R, Grünig E, Caso P, D'Alto M, Di Palma E, et al. Echocardiography of the Pulmonary Circulation and Right Ventricular Function: Exploring the Physiologic Spectrum in 1,480 Normal Subjects. Chest. 2014;145(5):1071-8.

4.Turk M, Pope JE. The Frequency of Scleroderma Renal Crisis over Time: A Metaanalysis. The Journal of Rheumatology. 2016;43(7):1350.

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