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【异史氏曰】接受了一个访谈，关于数智教材的。在访谈中，我首先关注的是这个研究对象是大学生还是中小学生。对于大学阶段，我持谨慎乐观态度；如果是中小学，我认为应更为谨慎，而非谨慎乐观。
数智教材在不同教育阶段的应用存在巨大的差异，电子媒介对儿童认知发展的影响以及技术垄断对文化精神的侵蚀，都是值得深思的问题。
电子媒介的普及使信息传播无门槛，儿童能通过电视、互联网接触大量成人内容，这模糊了儿童与成人的界限。电视等电子媒介以图像传递信息，无需文字解码，虽消解了成人与儿童的知识鸿沟，但儿童因认知能力和生活经验不足，可能仅表面接受信息而无法深入思考，从而失去循序渐进的认知发展过程。
对于大学生，他们具备较强的自主学习能力和批判性思维能力，能够筛选、分析和综合信息，数智教材作为辅助工具，可提升学习效率和拓展知识视野。然而，中小学生正处于认知发展和人格塑造的关键时期，思维、判断和自控能力尚未成熟，易受外界信息影响。若过度依赖数智教材，尤其是 AI 工具，可能导致他们的工具依赖，变得越来越懒，越来越蠢，其实成年人也是如此乏深。
波兹曼在《技术垄断》中指出，技术垄断论存在助长技术傲慢和导致技能丧失的问题。技术傲慢使人们过度依赖技术，忽视其负面影响；同时，人们在获取新技能时，可能丢失原有技能。因此，我们要记住不用计算机时能做什么，以及使用计算机时可能会失去什么。此外，技术垄断论倾向于简化复杂问题，用可计算的数字替代复杂思考，如机器判断来电人是否说真话或用智商分数衡量智力高低，虽提供了简单答案，却忽略了问题的复杂性和多样性。波兹曼提醒我们，要对技术保持清醒，重视人类的思考和判断能力，不要让技术完全取代思维。
在 AI 时代，培养学生的批判性思维能力尤为重要。教师在使用数智教材时，应引导学生思考教材内容的来源、可靠性及是否存在其他观点，培养质疑精神和独立思考能力。同时，教师应合理规划技术使用，避免过度依赖数智教材和 AI 等技术工具，根据教学目标和学生特点选择适当技术手段作为辅助，保留传统教学中的有效方法，如课堂讨论、实验操作等，以促进学生全面发展。
人工智能的核心幻想是通过机器学习和归纳法收集、分析足够数据，未知甚至不可知的理解、理论和假设会自然浮现。这一幻想蕴含着对数据与智能关系的乐观预期，认为数据积累能推动认知进步，并有助于拓展人类的认知边界，帮助我们更好地理解和应对复杂世界。
然而，数据的质量与偏差是重要问题。数据是人工智能的基础，但可能存在不准确、不完整、存在噪声等问题，且收集过程可能有偏差，影响人工智能的分析结果和认知能力。同时，归纳法的局限性也不容忽视，其结论不一定具有必然性，在复杂世界中，仅通过归纳法可能无法完全揭示事物的本质和规律。
埃里克·J.拉森在《造神：人工智能神话的起源和破除》中所指出的，“正如《弗兰肯斯坦》其实是对精神孤独的探索（玛丽·雪莱和丈夫珀西·雪莱深切感受到的问题），人工智能神话里最深刻的话题不是技术，甚至不是科学，而是我们在一个不断变化的世界里，为探寻意义和为自己开辟未来道路而做的持续尝试。”技术的发展并非孤立存在，它与人类的精神追求和社会文化紧密相连。如果沉溺于人工智能的神话，我们将不会获得任何收获，毕竟它无法为我们人类的各种状况提供解决方案，除了一些明显的负面方法，比如贬低人类潜能和限制未来人类的可能性。这种对技术的盲目崇拜可能会让我们忽视教育的本质——培养具有独立思考能力和人文关怀的个体。
埃里克·J.拉森还说，诺伯特·维纳也曾指出我们都知道或应该知道的事，即思想是从重视个人才智的文化中产生的：“新的思想是从科学家个人的智慧中孕育出来的，它们特别容易从有很多训练有素的头脑的地方产生，尤其是智慧得到重视的地方。”如果无视维纳这番话里的智慧，确实会造成文化的混乱。和20世纪50年代一样，如今人们嘴上对辉煌的创新称赞有加，现实却大不相同。就像维纳担心的那样，文化已经完全变得反智。
所以，我对AI进课堂并不乐观。我认为在中小学阶段尤其要谨慎对待数智教材和 AI 工具的使用，避免学生过度依赖技术而失去自主思考的能力。在大学阶段，虽然可以更积极地探索数智教材的应用，但也需要引导学生保持批判性思维，防止成为被技术的奴仆。教育的核心在于培养人的独立思考能力，而不是让他们成为技术的附庸。只有这样，我们才能真正为学生的未来开辟出一条有意义的道路。
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