临床数据指数级的增长、计算硬件的进步和深度学习算法的出现,使得医疗AI的应用遍地开花。其中,有一个领域“格外”期盼着AI的成熟落地。
那便是肿瘤诊治领域。一方面,肿瘤一向以“疾病危害性大”“疾病负担沉重”而著称。即使在医保、商保覆盖的情况下,因病返贫且生存期有限仍是诸多家庭已经或正在遭受的不幸。而部分肿瘤发病的年轻化、患病率的递增,又使得更多家庭苦不堪言。因此,业内迫切地想要找到一些新技术、新疗法,阻止这些不幸的发生。
而另一方面,AI技术的进一步发展乃至近年来大模型的兴起,让行业看到了希望。一批又一批的中国企业投身其中,试图用AI解决肿瘤的诊断难题和新疗法、新药物的研发问题。动脉网近日接触到的一家名为东蔓(深圳)人工智能有限公司(下文简称“东蔓医疗”)的企业,正是其中之一。
这是一家很年轻的企业,其公司创始人李应武是一名连续创业者,具有工程师、产品经理等跨行业跨专业交叉背景,对互联网、人工智能等领域有着清晰的认知和丰厚的行业经验;联合创始人罗禹泽则拥有十年私募股权投资经验,主导过多个医疗科技项目的投后管理。
看似与医疗行业绝缘的跨界组合,却为东蔓医疗注入了独特基因——李应武的技术视野与罗禹泽的产业资源形成互补,使得东蔓医疗既能快速捕捉临床需求,又能精准设计商业化路径。
以大模型为基座,构建涵盖“诊-治-康复”全周期的系列智能医疗产品
东蔓医疗是⼀家专注于医疗人工智能解决方案的高科技企业,致力于结合最前沿的深度学习、大数据分析、医学知识图谱等技术,打造一系列智能医疗产品,助力医院实现智能化升级,提高诊疗效率,优化医院运营,最终达成“智能普惠医疗”的愿景。
聚焦医疗健康领域前沿科技,东蔓医疗构建了以智能诊疗为核心的产品矩阵,其核心产品包括:基于深度学习和医学知识图谱技术的东蔓智能医疗AI模型DawnMed(黎明医疗),该模型旨在成为医⽣的智能助⼿,提升诊疗效率、优化决策过程,并改善患者的就医体验;覆盖肿瘤全周期诊疗的智能辅助决策系统DM-AI-CDSS,可通过整合多模态医疗数据实现临床路径优化与精准诊疗方案生成;融合中医康养理念的AI-TCM-TH-CDSS系统则创新性地将西医诊疗数据与中医辨证施治相结合,为患者提供个性化康复调养方案;东蔓健康Agent应用平台,打造了贯穿预防、诊断、治疗、随访的全生命周期健康管理服务体系。
通过"AI+临床需求"双轮驱动战略,东蔓医疗已形成覆盖肿瘤筛查、精准诊断、智能决策、中医康养的全流程解决方案。目前,东蔓医疗正联合顶尖医疗机构推进产学研合作,持续优化循证医学框架下的AI产品迭代与场景应用。
其中,东蔓肿瘤智能诊断与辅助决策系统、东蔓肿瘤康养智能医疗辅助决策系统是东蔓医疗现阶段面向医院端和机构端的主要产品体系。不难看出,在东蔓医疗的产品体系下,前期的肿瘤诊治和后期的肿瘤康复均得以覆盖。
在肿瘤诊治方面,东蔓医疗推出了肿瘤智能诊断与辅助决策系统,可基于患者相关信息,例如基础信息、病情、影像、诊断分析等生成专业的治疗路径和方案。

东蔓肿瘤智能诊断辅助决策系统(DM-AI-CDSS)
具体而言,该系统具有文本、影像、检验数据、病历报告等多模态数据处理能力,从而能够深度解析医疗信息并构建起精准的临床知识图谱,进而为后续的系列工作打下坚实的数据基础。
此外,东蔓医疗基于DeepSeek等开源模型基座、复现了OpenAI的Deep research和谷歌的NotebookLM,进行了深度微调与专业训练,进而构建起了一套智能化、专业化的医疗垂类AI大模型---Dawnmed(黎明医疗),可为后续的系列工作提供智能化分析知识。
「DawnMed|黎明医疗」专业医疗模型
在此基础上,结合患者个体的肿瘤分析、基因检测、病例数据等关键临床信息,该系统可智能优化诊疗路径并辅助医生制定个性化的综合治疗策略;而通过结合药物代谢、药物相互作用、禁忌症、个体基因信息等数据,该系统还能提供药物推荐、剂量调整等服务,从而提升用药安全性。同时,通过适配多种疾病治疗方案与联合用药策略,该系统还能确保个性化治疗方案的安全性和有效性,从而避免出现不良药物反应。
至于东蔓的肿瘤康养智能辅助系统(中医肿瘤康养智能辅助决策系统AI-TCM-TH-CDSS、西医肿瘤康养智能辅助决策系统AI-WE-TH-CDSS、全科社区康养智能辅助决策系统AI-AH-CDSS),则是专为肿瘤康复患者及其医生设计的全方位康养支持平台。
现阶段,尽管开展康复对于提高肿瘤患者生存率和生存质量的必要性已成为行业共识,且相关工作已被纳入《健康中国行动-癌症防治行动实施方案(2023-2023年)》和《加快推进康复医疗工作发展意见》中,但作为一个新兴事物,肿瘤康复不可避免地遭遇了认知不足、标准和工具缺乏等挑战。
对此,东蔓医疗通过整合用户健康数据,东蔓肿瘤康养智能辅助系统可为患者提供包含免疫功能提升、饮食方案、运动计划、心理辅导、睡眠优化、中医康养等在内的一系列个性化康养方案,助力患者更好地恢复健康,医生更好地跟进患者情况。
另据东蔓医疗创始人李应武透露,在未来,东蔓医疗将深化中医与西医康养系统的联动,实现肿瘤治疗决策与康养管理的无缝衔接,进而实现“诊-疗-养”全周期闭环。
拟邀百家机构参与测试,积极寻求医院、体检机构、保险公司合作
不难看出,东蔓医疗的业务范畴已涉及广义的健康管理。而实际上,东蔓医疗的业务之初便是健康管理平台。而在结合大模型、人工智能等新技术后,东蔓医疗的健康管理平台又进行了迭代升级,推出了东蔓健康AI智能体。个人用户可通过东蔓健康APP享受24小时全科、内科、外科、心理咨询等在线问诊服务和购药、预约挂号等服务。

东蔓健康APP
值得一提的是,在业务拓展方面,东蔓医疗也在积极探索其AI大模型系统在全科、内科、外科、妇科以及眼科等科室的应用并已取得阶段性成果。以眼科为例,东蔓医疗收集并整理了多家眼科医疗机构的海量高质量眼部相片,再利用卷积神经网络、循环神经网络等先进的深度学习算法对眼部图像进行标注和训练,从而构建起了高精度、高泛化能力的眼科疾病识别模型,可用于眼科门诊高效筛查、复杂眼科疾病诊断和远程眼科医疗服务。
目前,东蔓医疗已完成医疗AI模型DawnMed和肿瘤系统产品原型开发,寻求天使轮融资的同时也在积极筹备市场推广。
据东蔓医疗联合创始人&CFO罗禹泽透露,基于东蔓肿瘤智能诊断与辅助决策系统,东蔓医疗可与影像、切片、诊断设备厂商合作,形成“检测-诊断-治疗方案”闭环;也可与保险公司合作,赋能其识别高风险患者、优化保险设计、提升理赔效率、降低保险欺诈风险、提升治疗效果以降低长期医疗成本;还可与体检机构、中医、大健康机构等合作,针对其特定需求进行定制化开发,实现个性化的健康管理;更可与医院合作共建智能、普惠的AI医院。
“近期,我们会开放“DawnMed-黎明医疗”医疗AI模型,拟邀100家医院参与测试,欢迎有意向的机构与我们联系,商谈合作。”罗禹泽补充道。
而在未来,东蔓医疗将持续优化模型的多模态数据融合能力,提升模型对复杂病例的适应性和准确度。在此基础上,东蔓医疗还将把大模型开放给更多医生、基层医生使用,并联合三甲医院开展多中心临床实验。与此同时,东蔓医疗仍将持续升级迭代肿瘤智能诊断和辅助决策系统、肿瘤智能康养系统的能力,并将持续寻求与体检机构、可穿戴设备厂商的合作,打通健康数据接口,共建行业生态,实现“智能普惠医疗”的终极目标。