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以下文字转换自视频语音 首先呢，毫无疑问，学术文字类音乐分析和理论类工作会受到DeepSeek的明显影响。之前你可能需要花费好几天甚至好几个星期时间，来阅读的那些文字类的音乐文献、还有复杂的音乐分析，DeepSeek只需十几秒钟就能为你提供逻辑清晰的总结，然后还能把核心的内容和观点精准的给提炼出来。这种效率的提升啊，不仅节省了时间，还能更大的节省了音乐工作者的精力。 然后在音乐创作领域呢，我觉得AI（包括DeepSeek）在短时间内不会完全替代音乐创作者。 我先来说说为什么，首先呢，研发一个能够进行专业音乐创作的，高级的，高精尖的AI应用需要巨大的资本投入，而且它绝对不是小数目。我曾经和几个投资人朋友，搞AI的工程师都聊过这个问题，他们可能对音乐这个相对小众市场的需求可能会不屑一顾，因为资本都是逐利的嘛！ 但文字类AI不一样，从ChatGPT，文心一言、豆包到DeepSeek是全民级的应用，所以从投资回报率的角度会更加有优势。 当然我们音乐创作者也一定要提升个人的专业水平，虽然说能写出复杂交响乐，大片级的管弦乐配乐，还有手法比较高级的流行歌那种AI应用在短时间是出不来的，但现有的ai音乐创作类软件，可以进行简单的作词作曲，写一些小型的器乐作品，我觉得代替水平一般的音乐创作者是没有问题的。 |
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