巨头积极拥抱,MCP生态日益繁荣 1、事件:4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务 4月9日,阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务,无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作,5分钟即可快速搭建一个专属MCP Agent,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。 4月10日,Google DeepMind CEO Demis Hassabis宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持,称其为“一个优秀的协议,正迅速成为 AI Agent 时代的开放标准”。 4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。 2、中美科技巨头密集布局MCP协议 MCP 最初由Anthropic 提出并开源,旨在创建一个开放、标准的规范,让大型语言模型能够快速与各种外部数据源和工具(如业务软件、数据库、代码库等)进行交互。在Anthropic的推动下,尤其是OpenAI和Google两大巨头相继明确表态支持,以及国内阿里、腾讯等布局后,MCP正加速成为被广泛接受的标准。 3、MCP协议有望加速AI Agent场景落地 MCP是一种标准协议,用于解决Agent开发中调用外部工具的技术成本过高的问题,它用统一的协议的方式让各个应用的开发者为大模型提供Tool。MCP底层依然使用了Function Call的概念,但是它有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。我们看好MCP协议有望显著提升AI Agent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。 4)都有谁接入了MCP? 很多,模型方主要是Anthropic、OpenAI、阿里等基础模型大厂,API应用方目前看以【C端居多】,比如Google Gmail和YouTube等应用/Perplety Ask/高德和百度地图/Notion/Slack/Agent平台/代码助手等。【B端也可以】,比如Salesforce的CRM/Stripe支付。共性是它们都能把应用以API的方式提供出来。 5)MCP接入本质是什么? 本质还是LLM接入API,变成Agent。只不过这个API支持MCP协议,调用起来方便。 6)利好什么? 简单说MCP体系就两个关键,模型和API。【模型厂商】最利好肯定是Anthropic,毕竟是MCP制定者,但是国内阿里这种早期接入的,也会率先获得开发者青睐。 API本质就是【下游各种应用】,目前看还是以C端应用居多,所以简单推演率先接入MCP的可能利好,因为其应用能够有更多机会被调用。再深层次看,为什么要搞MCP,还是为了【Agent】!所以Manus、Genspark、字节Dev Agent这种Agent理论上能更方便的串联起LLM和API应用,做更花活的功能,提高付费率(GenSpark上线9天ARR突破1,000万美元)。 AI-agent的重要时刻—MCP 近期,AI圈又出现一位“新顶流”——MCP,MCP是一种开放标准,更通俗的讲之前大模型想接入各种不同的外部数据、工具都要有一一对应的“接头暗号”.现在MCP就像一个“万能插座”,让各种需求都能通过标准化的接口和大模型对接实现“即插即用”。 为什么这个很重要呢? 因为这个为AI-agent实现调用数据提供是便利,也是AI出现类似于当年互联网时刻提供了可能。 MCP概念股如下: 卓易信息:公司的EazyDevelop产品(编程类产品)目前完全支持MCP调用,率先实现了“AI+编程”的能力; 赛意信息:公司做EPR实施,与腾讯、deepseek、华为关系紧密,全面拥抱MCP与A2A协议 打造工业智能化协作网络新基建。 此外,石基信息、久其软件、鼎捷数智、信雅达等均在加快推进MCP,而目前MCP有三个强势品种:【石基信息、卓易信息、信雅达】均是因为该因素走强。赛道投研 ![]() ![]() |
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