由题意得由题意得练习3.求回归方程(Ⅰ)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归方程(Ⅱ)利用(Ⅰ)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量解：(Ⅰ)先将数据预处理如下：由预处理后的数据，易得（2011年安徽文）某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：解：(Ⅰ)先将数据预处理如下：由预处理后的数据，易得故所求回归直线方程为即§84两变量间的相关关系(线性相关)一、两变量间关系的划分二、回归分析简介三、线性相关(线性回归)简介1.含义：2.步骤：四、常见的考点：1.含义：2.步骤：1.判定是否相关？正相关？负相关？2.回归直线一定过中心点（x，y）3.各参量的互化统计概述总体样本抽样估计推断等可能抽样非等可能抽样放回抽样不放回抽样简单随机抽样分层抽样系统抽样抽签法随机数表法抽样方法估计推断(预测)④①②③①②数估：图估：式估：频率(概率),平均数(期望)…频率表，分布列…频率图,频率折线图,条形图,直方图,茎叶图相关：2x2列联表…③分布列：线性相关,回归方程…独立性检验：将事件及其结果数化…表估：平均数,中数,众数,极差,方差,标准差扇形图,密度曲线,正态曲线…密度函数解析式…§84两变量间的相关关系(线性相关)一、两变量间关系的划分二、回归分析简介三、线性相关(线性回归)简介1.含义：2.步骤：四、常见的考点：1.含义：2.步骤：1.判定是否相关？正相关？负相关？2.回归直线一定过中心点（x，y）3.各参量的互化辩证唯物主义有如下两个原理：1.运动变化……2.普遍联系……翻译成数学语言：1.变量……2.关系……§84两变量间的相关关系(线性相关)一、两变量间关系的划分相关关系确定关系注1：有关概念1.确定关系与相关关系2.散点图3.回归曲线当自变量取值一定时，因变量也确定，则称为确定关系当自变量取值一定时，因变量带有随机性，则称为相关关系则称该曲线为回归曲线如果散点图中的样本点，从整体上看大致分布一曲线附近样本点在平面直角坐系上的分布图注2：相关关系的分类①按相关的方向分为③按影响因素的数量可分为正相关(可理解成回归曲线为增函数)负相关(可理解成回归曲线为减函数)②按回归曲线分为线性相关(回归曲线为直线)非线性相关(回归曲线为曲线)④按关联的密切程度可分为单相关复相关偏相关完全相关不完全相关完全不相关（无关）注3：相关关系的判定法2：散点图法法1：经验法法3：相关系数r法（参课本P：92～93）法5：数表法法4：关系式法①如果散点图中样本点，从整体上看大致分布一曲线附近，（这一曲线称回归曲线），则称这两变量是相关关系②如果回归曲线是增函数，则称为正相关如果回归曲线是减函数，则称为负相关①②正相关，负相关r＜0r＞00.2500.300.751|r|不相关弱相关一般相关强相关完全相关？！①④如下图所示，表示两个变量不具有相关关系的有．练习1.判定是否相关？正相关？负相关？①经验法：《固学案》P：31左上Ex1②散点图法：(2012年新课标文)在一组样本数据（x1，y1）,（x2，y2）上若所有样本点（xi，yi）(i=1,2,…,n)都在直线…（xn，yn）（n≥2，x1,x2,…,xn不全相等）的散点图中（A）－1（B）0（C）（D）1则这组样本数据的样本相关系数为【D】③相关系数r法：0.2500.300.751|r|不相关弱相关一般相关强相关完全相关？！(2010年湖南）某商品销售量y(件)与销售价x(元/件)负相关，则其回归方程可能是A.y∧＝－10x＋200B.y∧＝10x＋200C.y∧＝－10x－200D.y∧＝10x－200④关系式法析：题中的y表示什么东西啊？∧确定关系:相关关系:总体回归方程:估计的回归方程:误差e(Error)：预报值均值真实值【A】(2010年湖南）某商品销售量y(件)与销售价x(元/件)负相关，则其回归方程可能是A.y∧＝－10x＋200B.y∧＝10x＋200C.y∧＝－10x－200D.y∧＝10x－200④关系式法析：由负相关可得非A即C令x=1代入C中回归方程可得y=-210，与实际不符∧（2011年江西理）变量X与Y相对应的一组数据为（10，1）(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5)，变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2)(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（A）r2
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