汉字排序的结构人与人之间的交流，是通过语言或文字来进行的。无论哪种语言，最好的语言学家都难以通晓这种语言的每一个字，或每一个词。这就
需要一本字典，随时可以查阅。在查阅之前，这本字典或词典，必须按照某种规则给这些字或词排序，其目的是方便读者以最快的速度找到他需要查
阅的字。对于学生而言，一本便于查阅的字典更是十分需要。一本好字典，就是一名随侍在侧的好老师。世界最早的词典可以追溯到公元前7世纪的
亚述帝国，而中国最早的字典则是将近2000年前许慎撰写的说文解字。他创造性地用部首将汉字归类，从而将汉字的缘起及汉字彼此之间的联系
呈现在读者面前，造福了中国的无数学子。直到今天，尽管汉字的部首由许慎时期的500多个简化到了201个，其基本框架没有改变，还在勤勤
恳恳为汉字的研究和学习做着贡献。我们必须向许慎致敬，向部首致敬。各种字典或词典的排序有着各自的基本结构。其中以拼音文字的排序最为简
捷，应用起来也最为方便。以英语为例。英语的单词由26个字母拼接而成。这26个字母排成一排，从A到Z各有其座次，秩序井然。所有的英语
单词都由这26个字母组成。由于每个字母都有读音，当它们拼接在一起成为单词连读的时候，就有了发音。又由于字母本身有顺序，比较各个单词
的字母，单词之间也就有了顺序。这个顺序是单调上升（或单调下降）的，有头有尾，没有争议，没有混乱。这样的排序结构，不妨用汉字“一”来
形容，叫做“一”字形结构。这种线性的结构，它的优点显而易见。在“一”字的任何一点上比较你要找的单词，我们知道该向前找还是该向后找，
不会来回乱翻，效率非常高。在计算机科学中，对于这种单调上升（或单调下降）的序列，有专门的算法来搜寻它的元素，我们把它称为折纸条法。
选取序列的中间点来和待查元素做比较，或者说把纸条对折。如果你要找的元素大于中间点，前面的一半就不必再考虑了，我们把代表前一半的纸条
撕去。序列的长度，或是纸条的长度就只剩下了一半。我们再选取后面半边的一半来做比较，把纸条再对折。以此类推，纸条的长度亦即序列的长度
会以惊人的速度缩短，直到你找到你要找的元素，或是宣布该序列中你要找的元素根本就不存在。我们在英文词典中查找英文单词没有困难，正是拜
这种单调上升的结构所赐。汉字不是拼音文字，我们又是怎样在汉字序列里查找汉字的呢？这要取决于我们如何给汉字排序。目前市面上的汉字字典
主要采取拼音排序和部首排序。我们先来讨论汉字的拼音排序。汉字总共有1500种读音。我们借用英语的26个字母，重新定义它们的读音，并
且考虑到了汉语的四声，规定四声的顺序是“阴”、“阳”、“上”、“去”，还附加了一种四声之外的“轻”声。如果没有汉字，仅仅是这150
0个读音，它们的排列与英文无异，也是“一”字形结构。但是一旦每个读音里都含有数量不等的汉字，组成“一”字的每个点都有了自己的精细结
构，它的整体用“一”来形容就远远不够了。那么每个读音里的汉字是怎样排列的呢？把汉字看做一粒粒珠子，在每一个读音内部，它们是怎样用线
穿起来的？翻看市面上的各种拼音字典或词典，我们没有找到明确的答案。也许有一个默认的顺序？如果是这样，不同的拼音字典或词典，汉字在某
个读音里的排列顺序应该完全相同。我们拿最著名的两本字典来做比较。一本是《新华字典》，一本是《现代汉语词典》。在默认的顺序下，两本字
典任何读音里的汉字排列都完全一致吗？我们看到，在《新华字典》里，“哎”、“哀”、“鎄”、“埃”四个字的排列，在《现代汉语词典》里，
它们的顺序是“哎”、“哀”、“埃”、“鎄”。后面两个字的顺序颠倒了。在《新华字典》里“搁”、“歌”、“鸽”、“割”四个字的顺序，在
《现代汉语词典》里更成为“鸽”、“搁”、“割”、“歌”，顺序全乱了。这就证明，默认的汉字顺序并不存在，我们不知道在某一个读音里，哪
个汉字应该排在第一位，哪个汉字应该排在最后。我们用“串”字来形容汉字的拼音排列，其中那一竖上面排着汉字的读音，两个“口”字代表每一
个读音里的汉字排列，它们的排列没有固定的规则可循。这就不是线性的结构了，它是二维的。这就导致，如果我们准确地知道汉字的读音，找到了
它的读音后，我们还得从头到尾一个字一个字看下去，计算机的搜寻方式在这里不适用。如果含有的汉字数量比较多，我们很难确定要找的汉字是否
存在，直到看完每一个字。更加悲催的是，万一我们不会或不能准确地读出某个汉字，我们到哪里去找呢？这一条竖线上有着1500个“口”字！
如果说汉字的拼音排序是“串”字形结构，我们再来考察汉字的部首排序。几万个汉字，被许慎老先生装到了几百个袋子里，这些袋子就是所谓“部
首”。这些部首是根据笔画数来排列的。同一个笔画数里的部首，又是怎么排列的呢？有一个模糊的规则，是根据笔画的横竖撇点折来排列的。为什
么说“模糊”？因为部首“八”为什么一定要排在部首“人”的前面，部首“刀”为什么一定要排在部首“力”的前面，等等，没有明确的说明。同
样是折，有各种各样的折，它们之间的顺序如何，也没有说明。我们也用一个“串”字来说明汉字部首的排列结构。其中一竖是部首的笔画数，每一
个“口”字是部首在相同笔画数里的排列。有多少种不同笔画数的部首，我们就有多少个“口”字。但是每一个部首口袋里装着许多汉字。这些汉字
也首先按照除去部首后剩下的笔画数排列，相同的笔画数里的汉字如何排列其规则仍然不是十分明朗，我们也用一个“串”字来表示。这就是说，每
一个部首又是一个“串”，整个汉字部首的排列是一个复式的“串”字结构，它是三维的！单级“串”已经给我们带来了一些困难，复式“串”带给
我们的困难无疑更大。另一个困难是，我们很多情况下很难确定汉字的部首。“加”，属于“力”部还是属于“口”部？“尹”、“尤”又属于哪个
部呢？凡此种种，都给读者的部首检字带来了麻烦。花上十分钟找不到要查的字，读者们也许都碰到过。无疑，部首的出现给汉字的研究带来了方便
，而对于通过部首查字，它却显得力不从心。世界上的语言，大多是拼音文字，它们单词的排序结构都是“一”字形的，查找起来十分方便。汉字的
排序有没有可能也采用“一”字形的结构以适应全世界学习汉语的需要？毫无疑问，这种可能是存在的，实际上，它已经成为现实。英语词典是典型
的“一”字形结构。为了将汉字也排成“一”字形结构，我们需要找出汉字与英文单词（英词）之间的共同点。我们看到，英词的基本元素是26个
字母，而汉字的基本元素是30多个形状各异的笔画。英词由字母连缀拼接而成，它是一维的；汉字则由笔画编织拼凑而成，它是二维的，它比一维
的英词蕴藏了更多的信息。大家都是一件件拼装起来的，如果说英文是拼音文字，那么汉字则是拼形文字。主要的区别则有三条。1）字母从A到Z
有内在的顺序，而笔画的顺序规定只有一个模糊的“横竖撇点折”，它并未涵盖全部笔画，并没有精确地描述每一种笔画的位置。2）英词是一维的
，每个字母的出场顺序一目了然，而汉字是二维的，书写者每个笔画的书写顺序有一定的自由度，它不十分确定。3）字母有确定的读音，拼写成的
单词立即可读，而汉字不是拼音文字，它的读音需要另外记忆。由于汉字是一字一音的，无论它的笔画有多少，它也只有一个音，因此笔画本身有没
有读音不重要。我们需要做的，是要弥合前面两点和英词的差距。关于第一点，我们已经有了横竖撇点折的粗略约定。实际上，在折以外，除了横竖
撇点，还有捺和提，只不过在手写的时候，捺往往被写成一长点，而“提”则是左偏旁里最下一横的变形。为了精确描述汉字的笔画，我们将它们独
立出来，并且以宋体字作为笔画的范例。而形态各异的折，可以看做其他笔画的组合。在我们原有约定的基础上，我们把折以外的六种简单笔画排列
为横竖撇捺提点，各种折则以这六种笔画在“折”里面的连接顺序来统一确定各个笔画的排列位置。又为了计算机使用的方便，合并一些类似的笔画
使其总数一共为26种，分别对应26个英文字母，笔画本身的座次就确定了。得到的结果是一个汉字的笔画结构图，以及一个汉字的笔画编码表。
我把这个结构图列在下面，参见附图。接下来要解决的是第二点，汉字每个笔画的出场顺序，亦即汉字的笔顺。如果没有统一的规定，没有共识，即
使每个汉字笔画对应了一个英文字母，我们也不知道它们应该按照怎样的顺序编织成汉字。幸运的是，国家语委在1998年出台了汉字的笔顺规范
，每一个汉字里各个笔画的书写顺序得以统一，不再有争议了，这就使得汉字排序可以仿造英词的排序，使得汉字排序的“一”字形结构成为可能。按照笔顺给汉字排序的结果，是一本“笔顺码字典”。使用这本字典不需要知道汉字的读音，也不需要寻找汉字的部首，更不需要先数汉字的笔画。拿到汉字，立即“折纸条”开查。对于汉字笔画编码熟悉并且掌握了汉字笔顺规律的读者，他们找出每个汉字的速度，可以达到十秒钟一个字。不需要难查字表，没有难查的字。汉字的手工检索，从此翻开了新的一页。汉字笔画结构图吴之林，2020/4/19 |
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