乌克兰妇产科领域生育知识现况调查报告
摘要
背景
使用最近出版的有效工具，即生育和不孕治疗知识评分（FIT-KS），评估当前妇产科（OB-GYN）住院患者的生育知识。
方法
美国的妇产科住院医师是通过电子邮件向全国所有住院医师协调员招募的。他们被要求通过在线调查平台自愿回答一份简短的问卷，包括人口统计信息和FIT-KS工具。在该国大约5000名妇产科居民中，177人作出了答复。
结果
样本中91%为女性，69%年龄在26岁至30岁之间。参与者平均代表了所有4年的培训。平均FIT-KS得分为21.2（73%正确；范围17-26）。在不同的训练水平上没有显著的统计学差异。注意到了一些知识差距。居民可以定义常见的辅助生殖技术；但是高估了他们每个周期的成功率。
结论
妇产科住院医师的生育知识存在很大差距，对男性生育的了解和辅助生殖技术（ART）的成功率尤其有限。在整个住院医师培训过程中，生育知识并没有改变，这表明生育知识方面的差距是一致的。研究生院（PGY）-1年期间的知识与先前研究中发现的内科住院医师（65%）以及一组女医学生和妇产科住院医师及研究员（64.9%）的平均分数一致（Fertil-Steril108:711-72017；Fertil-Steril110:E2392018）。
背景
近年来，与年龄有关的生育率下降在大众媒体上引起了广泛关注，但公众对这一现象仍存在误解。全世界约有4850万对夫妇患有不孕症，但大多数人不了解自然生育率和与年龄有关的生育率下降[1]。先前的研究表明，在国际人口、育龄妇女和教育领域，生育知识的普及率一直很低[2,3,4]。然而，直到最近，美国还没有一种测量生育知识的有效工具。
在一般人群中，约有12.5%的女性符合不孕症诊断标准[5]。受教育程度和职业地位较高的妇女更有可能发生不孕症[5]。我们知道，女性医生生育延迟，尤其是外科医生[6]。平均而言，女性医生比一般人晚7.4年生第一个孩子[6]。胸科医生等待的时间更长，9年后[7]。家庭建设的后期开始被证明会减少家庭规模[8，9]。推迟生育和尝试怀孕也与较高的不良妊娠结局率有关[9]。众所周知，受过高等教育的妇女比那些没有受过高等教育的妇女更容易实现她们的生育意愿[7,10,11,12]。
在最近的一项研究中，24%尝试怀孕的女医生被正式诊断为不孕症，其中21.7%最终无法怀孕[6]。有相当一部分（43.1%）的不孕症患者对自己的诊断感到“相当”到“非常”惊讶[6]。成功分娩的女性泌尿科医生使用辅助生殖技术（ART）的比率几乎是普通人群的十倍（或9.77；95%可信区间5.91至16.16）[13]。胸外科医师也被证明比普通人使用ART的比率更高[7]。
如果如这些数据所示，女医生对自己的生育能力存在知识差距，那么她们可能无法就这一问题向患者提供充分的咨询也是有道理的。因此，本研究旨在评估妇产科住院医师是否对自然生育和年龄相关生育能力下降有适当的了解。
材料和方法
获得使用生育和不孕治疗知识评分（FIT-KS）的许可。FIT-KS是一项基于网络的调查，有29个选择题。评估自然生育知识（21个问题）和不孕症治疗知识（8个问题）。它以前在美国的育龄妇女和女性医学受训者中都得到了验证。正确的答案基于该调查创建年份（2014年）的最新辅助生殖技术学会（SART）数据。
机构审查委员会通过坦普尔大学医学院（#25003）认为该研究豁免。所有参与者都通过调查给予书面知情同意，风险被认为是最小的。
2018年4月，研究团队通过电子邮件向所有妇产科住院主任发送了一封电子邮件，要求通过电子邮件将基于网络的调查转发给他们的住院医师。2018年4月和5月发送了两封后续提醒邮件。这项调查是由surveyMonkey主持的，调查结束时，受访者可以点击一个独立的网址，而这个网址与他们最初的调查没有关联，他们可以进入一个抽奖系统，从中获得4张价值25美元的亚马逊礼券中的1张。我们的回复率计算是不精确的，因为实际收到住院主任招聘邮件的住院医师的确切人数是未知的，但是在回复数量上，这与对这一人群进行的其他调查是一致的。在该国约5000名在职妇产科居民中，177人作出了答复。
采用方差分析（ANOVA）或两个样本t检验（视情况而定）对数据集进行统计分析。Bartlett检验用于验证样本间的方差是否相等，在使用方差分析的情况下，例如住院医师培训年份的知识是否不同。所有统计分析均在Stata14.0（德克萨斯州大学站StataCorpLP）中进行。在打开调查的居民中，有11人没有完成所有问题，被从分析中剔除。
FIT-KS得分的计算方法是将正确回答的问题数除以总问题数-29。分数越高，正确答案就越多。
在设计这个项目时，尝试了几种方法来避免偏差。为了避免问题设计中的偏差，我们使用了一种先前验证过的调查工具FIT-KS。有关此验证过程的更多信息，请参阅Kudesia博士先前发表在《生育与不育》上的论文[14]。
结果
人口统计学和生育知识（表1）
在美国255个项目的大约5000名妇产科居民中，有177名居民对调查做出了回应。其中，166人完成了调查中的所有问题。其他11名住院医师打开了研究，但没有完成所有的问题。根据我们的统计学家的分析，那些打开但没有完成所有问题的人的人口统计数据与调查中的其他回答一致，他们被排除在最终分析之外。我们不知道有多大比例的受访者来自哪些实习项目。
91%的受访者是女性。69%的人年龄在26-30岁之间。它们在所有四个训练水平之间的分布是相等的，40、47、39和40分别代表每一年的学习（n=166）。
各研究年度的平均得分差异无统计学意义。总分最高的是29分。研究生院（PGY）-1的平均分为20.73（71%；范围17-25），PGY-2的平均分为21.64（75%；范围19-25），PGY-3的平均分为20.95（72%；范围18-24），PGY-4的平均分为21.23（73%；范围17-26）。性别也不是得分的显著预测因素：女性的平均得分为21.20（73%；范围17-26），男性的平均得分为20.57（71%；范围18-24）。年龄组也未能预测得分，26-30岁得分21.08（73%；范围17-25），31-35岁得分21.32（74%；范围18-25），36-40岁得分21.50（74%；范围21-22）（p=0.23）。
33%的人表示，他们不关心自己未来的生育能力，而关心程度并不能预测FIT-KS平均得分；那些不关心未来生育能力的人平均得分为21.36（74；范围17-26%），而那些关心未来生育能力的人平均得分为21.15（73%；范围17-26）（p=0.57）。
大多数居民（158，95%）表示他们曾与患者讨论过生育问题。讨论过生育率的人平均得分为21.21（73%；范围17-26），而没有讨论过生育率的人平均得分为21.60（75%；范围20-26），p=0.69。133名患者（82%）表示他们对与患者讨论生育问题感到满意，平均得分为21.29分（73%；范围17-26），而那些不愿意与患者讨论生育问题的患者平均得分为20.9分（72%；范围17-24），p=0.41。17名受访者目前有孩子，平均得分为21.59（74%；范围18-25），不显著高于21.18（73%；范围17-26），p=0.45。
知识差距
注意到知识方面的重大差距（表2和图1）。许多人对生育能力、生育率急剧下降的年龄和体外受精（IVF）成功率的回答是错误的。59%的人错误地认为35岁以下的妇女在进行体外受精时每个周期的怀孕率。43%的人不知道正常精子在女性生殖道的平均存活时间。只有73%的人知道男性伴侣的年龄会影响生育能力，48%的人知道适度饮酒不会影响生育能力，70%的人知道使用某种性润滑剂会影响生育能力。
讨论
妇产科住院医师在生育知识方面存在较大差距。如果对这一主题没有很强的理解，他们可能就不准备在常规访视期间为患者提供适当的咨询和进行计划生育讨论，这是妇女保健的一个重要组成部分。住院医师项目主管应将我们的研究结果视为一个起点，鼓励他们在自己的项目中更多地探索这种知识差距。
在整个住院医师培训过程中，生育知识并没有改变，这项研究表明，在生育知识方面存在着一致的差距。住院期间的知识仅略高于内科住院医师（65%）以及一组女医学生和妇产科住院医师及研究员（64.9%）先前研究的平均得分[14，15]。在先前的研究中，育龄妇女的中位数为16/29（55.2%），医学实习生的中位数为19/29（65.5%）[14]。在医学院和住院期间，没有时间专门进行这方面的教育，这可能是导致医生选择生育方式的原因之一。这也可能导致患者对计划生育选择的咨询和参与不足。不到四分之一的育龄妇女与其保健提供者讨论过生殖健康问题[2]。尽管令人鼓舞的是，大多数居民表示他们与患者讨论了生育问题，大多数人对此感到满意，但仍然令人关注的是，发现了几个关键的错误信息领域，特别是对抗逆转录病毒治疗成功率的高估。
调查可能无法反映当前实践的一个领域是结对率。FIT-KS调查的正确答案被编码为21–35%的结对率，但最新的SART数据接近12%，这使得大多数居民受访者根据最新数据是正确的。
当妇女选择推迟生育时，她们将越来越依赖于抗逆转录病毒治疗，并应充分咨询成功率，成功率也会随着年龄的增长而下降[4]。在这项研究中，对于44岁以后试管受精的成功有很大的高估。在女性达到其生殖能力的自然极限之前，就应该通过一致的讨论来消除这种误解，即ART可以成功地与一对夫妇自己的遗传物质一起使用，以补偿随着年龄增长而自然下降的生育能力[16]。为了让妇科医生引导他们与未来的病人进行这些对话，他们必须在培训期间接受充分的生育咨询培训。
这项研究有很多优点，包括使用了一项新验证的调查，FIT-KS，它是为医生群体开发的。我们还通过包括一些支持无效假设的分析来避免负面报道偏差，即两组之间的差异对他们的FIT-KS分数没有影响。为了避免选择偏差，我们向全国所有妇产科住院主任发送了FIT-KS调查工具（N=?255）。
本研究的局限性包括有效率。我们的回复率计算是不精确的，因为实际收到住院主任招聘邮件的住院医生的确切人数是未知的。如果所有的住院医师都能参与调查，那么回复率大约为4%，这一幅度与其他通过电子邮件招聘的妇产科住院医师调查研究结果一致，分别为2.2%和5%[17，18]。无法确保所有预期的接受者都收到了调查。虽然我们试图通过电子邮件招聘来避免选择偏差，但参与者的自我选择可能会导致一些偏差，因为那些愿意花时间回答调查的人可能与那些不愿意回答调查的人有不同的做法，这是未经测量的。这是一个有趣的思维实验，考虑这些反应是否代表了抽样人群——当然，那些更有可能回答的人也可能被认为对学习生殖内分泌和不孕不育有更多的兴趣和动机。这将使数据高估这一人群的真实知识，因为对生殖内分泌和不孕不育感兴趣的居民可能比那些有其他兴趣的居民拥有更高的知识基础。因此，这将使情况比本样本中出现的情况更为严峻。我们也不知道样本中是否有一个或几个住院医师项目的比例过高，因为我们不知道哪些项目有多个住院医师的回应。
结论
妇产科住院医师对年龄相关性生育率下降的认识有限。对自然生育能力、危险因素和治疗成功的误解可能会显著影响医生和患者的生活。FIT-KS工具是一个很有价值的工具，今后在医生和普通人群中都应继续使用，但是，今后，替代招募方法将有助于生成更有用的数据进行分析。
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