发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“深度学习参数初始化详细推导：Xavier方法和kaiming方法【二】” 的更多相关文章
PyTorch 学习笔记（四）：权值初始化的十种方法
神经网络中的权重初始化一览：从基础到Kaiming
神经网络的本质
机器学习「Pytorch 」笔记六：初始化与 18 种损失函数的源码解析
初始化神经网络权重的方法总结
理解卷积神经网络？看这篇论文就够了
Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作
深度 | 通过方差分析详解最流行的Xavier权重初始化方法
42个激活函数的全面总结
tensorflow入门教程(三十五)facenet源码分析之MTCNN
深度学习激活函数们
深度学习基本概念｜激活函数 Activation Function
你知道什么是Parametric ReLU（PReLU）函数吗
深入理解YouTube推荐系统算法
一篇新的Capsule论文：优于基准CNN且修正原Capsule的不足
学界 | 全局最优解？为什么SGD能令神经网络的损失降到零
亚马逊出品：非均匀扰动的对抗鲁棒性理论分析
常用激活函数比较
理解神经网络的激活函数
一文概览神经网络的激活函数：从ReLU到GELU
CNN数值——xavier（上）
【AI初识境】什么是深度学习成功的开始？参数初始化
高中数学公式结论大全(4)
增强模型鲁棒性！博世提出元对抗训练方法
ChatGPT危了！「注意力公式」8年神秘bug首曝光，Transformer模型恐大受冲击
对向量求导的常用公式
王川: 深度学习有多深? 学了究竟有几分? (六)
微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019
关于深度学习，这可能是你最容易读进去的科普贴了（六）
李理：自动梯度求解
