发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
“基于机器学习的材料设计” 的更多相关文章
【Nature 封面论文】机器学习掀起材料革命,人工智能或将颠覆人类科研方式
数据挖掘
【技术发展】美军方大力推进机器学习在材料研发中的应用
有机化学之美:揭开硫花(Sulflower)的化学魅力
AI发现220万个新材料
苏州大学《Nature Commun》:机器学习预测晶体结构!
秒杀博士生:能在实验室007的AI化学家,17天干完一个研究生几十年的活
JACS|一种支持机器学习的开源化学反应数据库
由于计算机模拟,超星多孔材料变咸了 模型预测了以前难以捉摸的具有实际应用的化合物的结构。
Nature Com.: 深度神经网络准确预测材料结构稳定性
机器学习“算出”晶体性质,这次轮到材料学家解放双手
[首藏作品](7340)机器学习预测复杂新材料合成
大数据与DIKW认知模式
晶体结构模型
福利干货:晶体学数据库大盘点
中国团队新冠肺炎治疗又一进展:发现新候选药物,荣登 Science 封面
化学的研究对象(论述发展)
无机合成与制备化学国家重点实验室-吉林大学
川大刘犇团队Nature子刊:手把手教你高效合成“有序介孔金属间纳米颗粒”!
“点石成玉”:晶体生长技术需要解决的13个基本问题
红外光学材料介绍
红外半导体、拓扑绝缘体、PbBi4Te7晶体、PbBi6Te10晶体
【晶体学基础】晶体结构cif文件的查找和获取