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单元测试框架unittest 单元测试 单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。 单元测试框架 在单元测试框架出现之前，开发人员在创建可执行测试时饱受折磨。最初的做法是在应用程序中创建一个窗口，配有"测试控制工具(harness)"。它只是一个窗口，每个测试对应一个按钮。这些测试的结果要么是一个消息框，要么是直接在窗体本身给出某种显示结果。由于每个测试都需要一个按钮，所以这些窗口很快就会变得拥挤、不可管理。 单元测试框架提供了一种统一的编程模型，可以将测试定义为一些简单的类，这些类中的方法可以调用希望测试的应用程序代码。开发人员不需要编写自己的测试控制工具；单元测试框架提供了测试运行程序(runner)，只需要单击按钮就可以执行所有测试。利用单元测试框架，可以很轻松地插入、设置和分解有关测试的功能。测试失败时，测试运行程序可以提供有关失败的信息，包含任何可供利用的异常信息和堆栈跟踪。 不同编程语言有不同的单元测试框架，如Java 的Junit, TestNg, c#的 Nunit,Python的unittest,Pyunit,testtools, subunit.... 单元测试框架作用 · 提供用例组织与执行 · 提供丰富的断言方法 · 提供丰富的日志与测试结果 Python单元测试框架——unittest unittest官方文档 https://docs./2.7/library/unittest.html unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。 unittest核心要素 1.TestCase 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。 2.TestSuite 而多个测试用例集合在一起，就是TestSuite，而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。 TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例。 3.TextTestRunner TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。 测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息。 4.Fixture 而对一个测试用例环境的搭建和销毁，是一个fixture。 unittest案例 构造一个类Math 包含整数加法运算 class Math: def __init__(self,a,b): self.a=int(a) self.b=int(b) def add(self): return self.a+self.b 对Math类进行单元测试 from caculator import Math import unittest class TestMath(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Start test") def test_add(self): j=Math(5,10) self.assertEqual(j.add(),15) #用例失败场景 # self.assertEqual(j.add(),12) def tearDown(self): print("test end") if __name__=='__main__': #构造测试集 suite=unittest.TestSuite() suite.addTest(TestMath("test_add")) #执行测试 runner=unittest.TextTestRunner() runner.run(suite) 断言 断言内容是自动化脚本的重要内容，正确设置断言以后才能帮助我们判断测试用例执行结果。 断言方法 · assertEqual(a, b) 判断a==b · assertNotEqual(a, b) 判断a！=b · assertTrue(x) bool(x) is True · assertFalse(x) bool(x) is False · assertIs(a, b) a is b · assertIsNot(a, b) a is not b · assertIsNone(x) x is None · assertIsNotNone(x) x is not None · assertIn(a, b) a in b · assertNotIn(a, b) a not in b · assertIsInstance(a, b) isinstance(a, b) · assertNotIsInstance(a, b) not isinstance(a, b) import unittest from calculator import * class TestMath(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test is start") def add_test(self): j = Math(5,10) self.assertEqual(j.add(),10) def add_test1(self): j = Math(5,10) self.assertNotEqual(j.add(),10) def add_test2(self): j = Math(5,10) self.assertTrue(j.add()>10) def assertIs_test(self): self.assertIs("51zxw",'51zxw') # self.assertIs("51zxw",'abc') def assertIn_test(self): self.assertIn("51zxw","hello,51zxw") self.assertIn("888","hello,51zxw") def tearDown(self): print("Test end") if __name__=='__main__': suite=unittest.TestSuite() suite.addTest(TestMath("assertIn_test")) runer=unittest.TextTestRunner() runer.run(suite) 新增用例管理 前面是针对单个add方法来进行单元测试，如果需要多个方法来进行测试，该如何处理？如新增一个Sub方法来进行单元测试验证。 class Math: def __init__(self,a,b): self.a=int(a) self.b=int(b) def add(self): return self.a+self.b def sub(self): return self.a-self.b 同时对add和Sub方法进行单元测试验证 from calculator import * import unittest class Test_add(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test is start") def test_add(self): j=Math(5,5) self.assertEqual(j.add(),10) def test_add1(self): j=Math(10,20) self.assertEqual(j.add(),30) def tearDown(self): print("test is end!") class Test_sub(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test is start") def test_sub(self): i=Math(8,8) self.assertEqual(i.sub(),0) def test_sub1(self): i=Math(5,3) self.assertEqual(i.sub(),2) def tearDown(self): print("test is end!") if __name__ == '__main__': suite=unittest.TestSuite() suite.addTest(Test_add("test_add")) suite.addTest(Test_add("test_add1")) suite.addTest(Test_sub("test_sub")) suite.addTest(Test_sub("test_sub1")) runner=unittest.TextTestRunner() runner.run(suite) 用例公共部分合并 上一节课程内容中，每个测试类都有SetUp()和tearDown()方法，而且两个方法内容都是一样的，用于打印开始与结束提示语句，是否可以合并在一起呢？ from calculator import * import unittest class Test_StarEnd(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test start") def tearDown(self): print("test end") class Testadd(Test_StarEnd): def test_add(self): j=Math(5,5) self.assertEqual(j.add(),10) class TestSub(Test_StarEnd): def test_sub(self): i=Math(3,2) self.assertEqual(i.sub(),1) if __name__ == '__main__': unittest.main() 用例执行顺序 观察如下测试脚本，思考测试用例执行顺序。 import unittest class Test1(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test1 start") def test_c(self): print("test_c") def test_b(self): print("test_b") def tearDown(self): print("test end") class Test2(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test2 start") def test_d(self): print("test_d") def test_a(self): print("test_a") def tearDown(self): print("Test2 end!") 执行顺序规则——测试类或测试方法的数字与字母顺序 0~9，A-Z 用例综合框架管理前面测试用例与执行都是写在一个文件，当用例数量不断增加的时候，用例的执行与管理变得非常麻烦，因此需要对用例根据具体的功能模块来使用单独的模块来管理。就像一所学校要根据不同年级进行分班管理，也是同样道理。 案例：Test_Project 文件目录下包含4个python文件： · l--StartEnd.py—— SetUp与TearDown管理 · l--——加减法运算方法的实现 · l--test_add.py——加法测试用例 · l--test_sub.py——减法测试用例 · l--——用例执行管理 #两个数相加或者相减 class Math: def __init__(self,a,b): self.a=int(a) self.b=int(b) def add(self): return self.a+self.b def sub(self): return self.a-self.b StartEnd.pyimport unittest class SetUp_TearDown(unittest.TestCase): def setUp(self): print("test start") def tearDown(self): print("test end") test_add.pyfrom calculator import * from StartEnd import * class TestAdd(SetUp_TearDown): def test_add(self): i=Math(5,5) self.assertEqual(i.add(),10) def test_add1(self): i=Math(8,8) self.assertEqual(i.add(),16) test_sub.pyfrom calculator import * from StartEnd import * class TestSub(SetUp_TearDown): def test_sub(self): i=Math(5,5) self.assertEqual(i.sub(),0) def test_sub1(self): i=Math(8,5) self.assertEqual(i.sub(),3) · 使用discover 可以一次调用多个脚本 · test_dir 被测试脚本的路径 · pattern 脚本名称匹配规则 import unittest test_dir='./' discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='test*.py') if __name__ == '__main__': runner=unittest.TextTestRunner() runner.run(discover) 跳过测试和预期失败 概要· unittest.skip() 直接跳过测试 · unittest.skipIf() 条件为真，跳过测试 · unittest.skipUnless 条件为假，跳过测试 · unittest.expectedFailure 预期设置失败 skip规则设定案例import unittest class Test1(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test1 start") @unittest.skipIf(4 > 3, "skip Test_d") def test_c(self): print("test_c") # @unittest.skipUnless(1<0, "skip test_b") def test_b(self): print("test_b") def tearDown(self): print("Test1 end") @unittest.skip(" skip Test_2") class Test2(unittest.TestCase): def setUp(self): print("Test2 start") def test_d(self): print("test_d") # @unittest.expectedFailure def test_a(self): print("test_a") def tearDown(self): print("Test2 end!") if __name__ == '__main__': unittest.main() 编写Web测试用例 案例：百度搜索关键词：“Selenium自学网” 并打开课程页面。 from selenium import webdriver import unittest from time import sleep class TestBaidu(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver=webdriver.Firefox() self.driver.implicitly_wait(10) self.driver.get("http://www.baidu.com/") def test_baidu(self): driver=self.driver driver.find_element_by_id("kw").clear() driver.find_element_by_id("kw").send_keys("Selenium自学网") driver.find_element_by_id("su").click() sleep(3) title=driver.title self.assertEqual(title,"Selenium自学网_百度搜索") driver.find_element_by_partial_link_text("Selenium自动化").click() sleep(5) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main() 执行测试用例 import unittest test_dir='./test_case' discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern="test*.py") if __name__ == '__main__': runer=unittest.TextTestRunner() runer.run(discover) 测试报告生成 自动化测试执行完成之后，我们需要生成测试报告来查看测试结果，使用HTMLTestRunner模块可以直接生成Html格式的报告。 下载地址：http:///software/HTMLTestRunner.html 下载后的修改:· 94行引入的名称要改，从 import StringIO 改成import io。 · 539行 self.outputBuffer = StringIO.StringIO() 要改成self.outputBuffer=io.StringIO() · 631行 print >>sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime) 修改为：print (sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' %(self.stopTime-self.startTime)) · 642行，if not rmap.has_key(cls): 需要换成 if not cls in rmap: · 766行的uo = o.decode('latin-1')，改成 uo=o · 772行，把 ue = e.decode('latin-1') 直接改成 ue = e 存放路径将修改完成的模块存放在Python路径下Lib目录里面即可 import unittest from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import time #定义测试用例路径 test_dir='./test_case' discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern="test*.py") if __name__ == '__main__': #存放报告的文件夹 report_dir='./test_report' #报告命名时间格式化 now=time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S") #报告文件完整路径 report_name=report_dir+'/'+now+'result.html' #打开文件在报告文件写入测试结果 with open(report_name,'wb')as f: runer=HTMLTestRunner(stream=f,title="Test Report",description='Test case result') runer.run(discover) f.close() 测试报告美化 下载地址： https://github.com/easonhan007/HTMLTestRunner 注意：下载后也需要和前面的内容一样进行修改，然后放置在Python安装路径的Lib文件夹里 import unittest from BSTestRunner import BSTestRunner import time test_dir='./test_case' discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern="test*.py") if __name__ == '__main__': report_dir='./test_report' now=time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S") report_name=report_dir+'/'+now+'result.html' with open(report_name,'wb')as f: runer=BSTestRunner(stream=f,title="Test Report",description='Test case result') runer.run(discover) f.close() 参考资料来源： http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/52944782 http://blog.csdn.net/qq1124794084/article/details/51668672 http://www.cnblogs.com/nbkhic/p/5914400.html 《Selenium2自动化实战》——虫师 |
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